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上海Java兼职程序员

ID：382805

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高级java工程师

公司信息：
证通股份有限公司

工作经验：
6年

兼职日薪：
1100元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

本人在工作中负责十几人团队的项目经理，具备深厚的Java编程基础与系统架构设计能力。能够结合实际场景设计高可用、可扩展的后端系统，负责过大量券商和政府的核心项目，精通Spring Boot/Spring Cloud等相关java框架，掌握微服务架构与分布式系统原理，能够高效保障系统安全性与性能，同时本人也具备良好的沟通协调能力，

项目经验

案例一：某券商智能化交易平台项目
项目背景：
在金融市场日益复杂和竞争激烈的背景下，某券商作为国内领先的证券公司，一直致力于技术创新和服务升级。为了提升交易效率和客户体验，
某券商决定打造一款智能化交易平台。该平台需要具备高性能、高可用性和高安全性，以满足大规模交易并发和复杂交易策略的需求。
项目目标：
构建一个高性能的交易系统，支持高并发交易和实时数据处理。
实现智能化交易策略，提供个性化的投资建议和交易服务。
确保系统的安全性和稳定性，保障客户资产和交易数据的安全。
技术选型与实现：
某券商选择了Java作为开发语言，充分利用Java的跨平台性、面向对象和丰富的库资源等优势。在架构设计上，
采用了微服务架构，将交易平台拆分为多个独立的服务模块，实现服务的解耦和可扩展性。
高性能交易引擎：
采用了高性能的Java NIO网络通信框架Netty，实现低延迟、高吞吐量的交易请求处理。
通过分布式缓存和消息队列等技术，实现交易数据的实时处理和分发。
引入了异步编程模型，提高了系统的并发处理能力和响应速度。
智能化交易策略：
利用机器学习算法对交易数据进行分析和预测，提供智能化的投资建议。
实现了策略模板和策略引擎，支持用户自定义交易策略，并实时监控策略的执行情况。
提供了回测功能，帮助用户评估和优化交易策略。
安全保障：
采用了SSL/TLS协议对交易数据进行加密传输，确保数据的机密性和完整性。
实现了多层次的权限控制和访问审计，防止未经授权的访问和操作。
引入了容灾备份和故障恢复机制，确保系统的可靠性和稳定性。
项目成果

某券商智能化交易平台项目的成功实施，为券商行业树立了新的标杆。该平台不仅提升了交易效率和客户体验，
还推动了某券商在智能化交易领域的创新和发展。通过该平台，某券商能够更好地满足客户的个性化需求，
提升市场竞争力。

案例二：某头部券商大数据风控平台项目
项目背景

随着金融市场的快速发展和监管要求的不断提高，券商在风险管理方面面临着越来越大的挑战。
某头部券商作为国内领先的证券公司之一，为了提升风险管理的精准度和效率，决定打造一款大数据风控平台。
该平台需要实现对海量交易数据的实时监控和分析，以发现潜在的风险事件并采取相应的措施。

项目目标

构建一个实时、高效的大数据处理和分析平台，支持对海量交易数据的监控和分析。
实现智能化的风险预警和监控功能，及时发现潜在的风险事件。
提供可视化的风险分析报告和决策支持，帮助管理层做出科学的风险管理决策。
技术选型与实现

某头部券商选择了Java作为开发语言，利用Java在大数据处理和分析方面的优势。
在架构设计上，采用了分布式计算框架Hadoop和实时流处理框架Spark Streaming等技术，实现对海量交易数据的实时处理和分析。

大数据处理平台：
构建了分布式Hadoop集群，实现了对海量交易数据的存储和处理。
引入了Hive数据仓库和HBase分布式数据库，提供了高效的数据查询和分析能力。
采用了Spark Streaming实时流处理框架，实现了对交易数据的实时监控和分析。
智能化风险预警：
利用机器学习算法对交易数据进行挖掘和分析，建立风险预警模型。
实现了实时的风险评分和预警功能，根据风险评分的高低采取相应的风险控制措施。
提供了自定义的风险规则和策略配置功能，支持用户根据业务需求进行灵活的风险管理。
可视化决策支持：
引入了ECharts等可视化工具，实现了风险数据的可视化展示和分析。
提供了丰富的图表和报表功能，帮助管理层直观地了解风险状况和趋势。
支持将风险分析报告导出为PDF等格式，方便与其他部门或合作伙伴进行沟通和协作。
项目成果

某头部券商大数据风控平台项目的成功实施，极大地提升了券商在风险管理方面的精准度和效率。
通过该平台，某头部券商能够实时监控和分析海量交易数据，及时发现潜在的风险事件并采取相应的措施。
同时，该平台还提供了可视化的风险分析报告和决策支持功能，帮助管理层做出科学的风险管理决策。这不仅降低了券商的运营成本，还提升了客户体验和市场竞争力。

案例三：某头部券商智能投顾平台项目
项目背景

随着人工智能技术的快速发展和普及，智能投顾逐渐成为券商服务升级的重要方向之一。
某头部券商作为国内知名的证券公司，为了提升客户服务质量和市场竞争力，决定打造一款智能投顾平台。该平台需要利用人工智能技术为客户提供个性化的投资建议和资产配置方案。

项目目标

构建一个智能化的投资顾问系统，提供个性化的投资建议和资产配置方案。
实现智能化的客户画像和需求分析功能，精准识别客户的需求和风险承受能