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太原其它兼职程序员

ID：382521

霜满天

初级开发工程师

公司信息：
自由职业者

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
太原
全区

技术能力

1. 前端开发
具备扎实的前端开发技能，熟悉HTML、CSS、JavaScript等核心前端技术，能够开发响应式、跨平台兼容的Web页面。精通使用Bootstrap和Tailwind等CSS框架来快速构建美观的界面，减少开发周期并保证代码的规范性。此外，掌握Vue.js框架，能够实现复杂的用户交互、组件化开发以及状态管理，提升页面的动态体验与可维护性。对于前端性能优化有一定的经验，能够通过懒加载、异步加载等手段提高页面加载速度，为用户提供流畅的访问体验。同时，对前端工具链如Webpack、ESLint等也有一定了解，可以进行代码打包和优化，确保代码在生产环境的高效运行。

2. 网络爬虫技术
在网络爬虫开发方面积累了丰富的实践经验，能够使用Python及其相关库如requests、BeautifulSoup、Scrapy等进行数据采集和解析。能够编写高效的爬虫脚本，从电商、新闻等平台获取结构化数据，用于数据分析、市场调研等需求。熟悉反爬虫策略，能够处理IP封禁、验证码、动态加载等常见问题，通过使用代理、模拟浏览器行为等方式突破限制。对于数据存储和处理，能够灵活地将采集的数据导出为Excel、CSV等格式，或直接存入MySQL数据库，便于后续的数据分析和处理。同时，也具备一定的正则表达式基础，可以精准提取文本信息，提升数据处理效率。

3. UI设计
拥有良好的UI设计基础，能够使用Figma、Adobe XD等设计工具进行原型设计和界面设计，擅长简洁、直观的界面布局和色彩搭配。了解设计原则与用户体验（UX），注重用户的交互体验，确保界面不仅美观且实用。能够根据客户需求设计出具有一致性和现代感的界面，保证不同页面和组件的设计风格统一。此外，具备设计与前端的对接能力，能够将设计稿无缝转换为可运行的前端代码，减少前后端沟通成本，提高项目开发效率。对色彩心理学和排版设计有一定理解，能够通过视觉设计提升用户对产品的好感和使用黏性。

项目经验

1. 小型企业官网开发
项目描述：为一家本地小型企业开发了企业官网，负责从设计到前端实现的整个流程。
项目职责：
使用Figma进行UI原型设计，确保界面简洁美观，符合企业形象。
采用Vue.js框架构建前端页面，结合Bootstrap实现响应式布局，确保在不同设备上的显示效果一致。
在开发过程中进行代码优化，包括使用懒加载和代码分割，提升页面的加载速度和用户体验。
为企业提供基础的SEO优化，使网站在搜索引擎上具有更好的排名效果。
项目成果：项目完成后，该企业网站吸引了更多的客户访问，获得了客户的高度评价，并为企业带来了明显的品牌提升。
2. 电商平台数据采集系统
项目描述：为一家数据分析公司开发了一个用于电商平台的自动化数据采集系统，帮助他们进行市场数据分析。
项目职责：
使用Python的requests和BeautifulSoup库编写爬虫脚本，从指定电商平台采集商品信息，包括价格、销量、评价等。
为应对平台的反爬虫机制，添加了代理IP池和随机请求头的功能，并通过模拟用户操作突破部分页面的动态加载限制。
数据采集后，将数据清洗、存储到CSV文件中，并进行初步的分类和标注，便于后续分析。
设计了一个简单的异常处理机制，以保证脚本的稳定运行，并将采集结果通过定时任务发送至客户邮箱。
项目成果：该数据采集系统显著提高了客户的数据收集效率，每日自动更新的数据帮助客户实时了解市场趋势，优化了其数据分析流程。
3. 个人任务管理Web应用
项目描述：独立设计并开发了一个任务管理Web应用，用于提升个人和小团队的任务管理效率。
项目职责：
使用HTML、CSS和JavaScript进行前端开发，结合Vue.js实现了任务的增删改查功能，并提供可拖动的任务排序功能。
在Figma中设计UI界面，保持风格简约，方便用户操作，确保良好的用户体验。
添加了本地存储功能，用户即使在断网的情况下也可以查看和管理任务。
应用了简单的数据加密算法，保证任务数据的安全性，防止敏感信息泄露。
项目成果：该项目作为个人开源项目发布在GitHub上，得到了多个用户的使用反馈，并通过持续改进逐步完善了功能。
4. 本地商家信息抓取与数据分析系统
项目描述：为一家市场调研公司设计了一个本地商家信息抓取系统，用于对太原市内的商家进行数据收集和分析。
项目职责：
使用Scrapy框架编写爬虫，批量采集某点评网站的商家信息，包括商家名称、地址、评分、评论等。
设计并实现了多级代理策略，避免被平台检测和封禁，同时加入了异常处理机制，提高数据抓取的稳定性。
将采集的数据存储到MySQL数据库中，并使用Python的pandas库进行数据清洗和初步分析。
输出商家分布的可视化报告，帮助客户更直观地了解目标市场的商家情况。
项目成果：通过该系统，客户获得了精准的市场数据，能够为其业务扩展提供数据支持，同时节省了大量的人工数据收集成本。