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北京Java兼职程序员

ID：382264

无辣不欢身份已认证

全栈工程师

公司信息：
世纪开元

工作经验：
4年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

具有良好的编程功底，掌握常用的数据结构、算法、网络协议等

熟悉JVM的工作原理和GC机制，有能力对JVM进行一定调优

熟练掌握Spring全家桶技术

熟练应用微服务技术，具有微服务下的解决方案、服务治理和容器化技术实际开发经验

熟练React、Vue等前端框架技术与TypeScript 、JavaScript等编程语言，熟练使用Antd Design、Antd Design Pro、ECharts等一系列组件库

掌握MySQL的工作原理，有能力对MySQL的性能进行调优，具备存储层的架构设计经验

熟练使用Redis等缓存库，掌握底层数据结构、事件处理机制、集群高可用，能够解决缓存应用的常见问题、具备多级缓存的设计经验

熟练掌握RabbitMQ等消息队列，掌握MQ的高可用方案，能够解决消息幂等、有序、事务消息等

熟悉Flink工作机制和原理，使用Flink流处理实时监控数据与日志分析，确保低延迟、高吞吐

熟悉三高系统的架构设计，对系统的安全和高可用有一定的设计经验

掌握分布式的理论和常用算法，有落地经验

项目经验

1. 智能客服项目
介绍：在⾼峰时，公司客服团队每秒钟会接收到约100个客⼾的问题咨询，⼤量的接待⼯作带来了⼤量的团队⼈数、接待成本和管理成本。因此，智能客服项⽬是⼀个综合型项⽬，既涉及到⼤量的难度较⼤的NLP算法、⼤语⾔模型的训练与调优，也涉及到⼤量综合性⼯程。智能客服不仅仅是⼀个对话机器⼈，更是营销策略的落地点、客⼾体验的第⼀触点、客⼾需求的直接收集点、销售技巧分析点。
职责：
1.负责项目前后端业务开发，包括商品SKU解析、流量控制、消息管理、意图解析等功能模块的开发
2.使用Nacos作为配置中心，集中化配置管理服务(MySQL、Redis等)，避免独立配置，减少配置的冗余和重复
3.使用阿里云OSS存储消息中客户发来的图片信息，通过第三方平台(华为云、网易易盾)进行图片内容审核
4.使用ElasticsSearch实现商品复杂查询(布尔、模糊、范围)，快速响应业务场景
5.使用Qwen2-72b大模型提取客户信息中可能带有的意图信息，并结合数据进行学习和微调训练，提高模型对特定业务场景的理解能力
6.使用canel+Zookeeper的方式得到准备的在线实例接待数，实现同一顾客的消息投递到同一个接待实例，同时保证消息的负载均衡效果

2. DeepBI项目
介绍：为了满足公司数据的需求发展，针对运营和管理需要以及公司的“十百千万”计划，提供专业的数据系统供决策使用。系统集报表、可视化分析视图、动态适配数据资源等模块，结合各部门需求，结合数据中台将所涉及部门数据全部打通，更加直观地供各部门使用。
职责：
1.负责项目从0到1前后端业务开发，包括报表、专题分析、动态数据资源、系统设置等功能模块的开发
2.使用Redis存储Token信息快速验证用户身份，以及利用Redis中的List数据结构处理报表的下载和推送，确保任务顺序处理，提高了系统性能
3.前端采用Umi作为底层框架，React构建项目，使用Antd Design、Antd Design Pro、Antd Design Charts等组件库进行Web界面开发，使用Antd Design Mobile组件库对钉钉移动端小程序进行界面开发
4.使用EasyExcel读取收集报表数据信息，通过自定义线程池，导出千万级数据量速度明显提高
5.使用动态菜单的方式提升用户体验与系统的灵活性，同时保障安全性和开发效率
6.负责底层数据库的设计和优化工作，确保数据库的高性能与可靠性

3. 运维监控项目
介绍：华为云SRE的作用是确保云平台服务的高可用性、稳定性和可靠性，通过系统监控、自动化运维、故障排查、应急响应等职责，确保用户在使用华为云服务时获得一致的、高质量的体验。
职责：
1.使用Kafka收集服务器的运行状态和指标(CPU使用率、内存使用率、网络流量等)信息数据，并通过Flink从Kafka读取监控数据流，实时分析数据，识别异常情况并触发告警
2.开发云监控服务(Cloud Eye)自动化运维工具的开发，实时监测云资源(ECS、RDS、ELB)运行状态，支持自定义监控指标和告警规则
3.参与告警分级与应急预案，实时沟通问题跟踪以及故障恢复与回滚策略

案例展示

智能客服架构

智能客服项目的多环境部署方案与架构设计模型图，通过对接大模型，自然语言llm深度学习处理，将客户消息进行意图挖掘，自动回复
DeepBI项目

为了满足公司数据的需求发展，针对运营和管理需要以及公司的“十百千万”计划，提供专业的数据系统供决策使用。系统集报表、可视化分析视图、动态适配数据资源等模块，结合各部门需求，结合数据中台将所涉及部门数据全部打通，更加直观地供各部门使用。
SRE云运维监控

云计算产业蓬勃发展，数字化与智能化进程方兴未艾，业务稳定性对民生及企业生存的影响越来越大，这对云底座的“质量”提出极为严苛的要求，任何一个质量事件的发生，都会降低用户对云底座提供可持续服务能力的可信度。在与各行业客户交流的过程中，不论是其业务发展还是上云用云，“不确定性”是干行百