Web框架:
Spring Boot (Java):用于构建企业级应用,简化配置和开发过程。
Django (Python):适合快速构建高性能Web应用,内置很多功能。
Express.js (Node.js):轻量级的Web应用框架,适用于构建API服务。
ASP.NET (C#):微软推出的Web开发框架,适用于Windows服务器环境。
数据库:
关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL, Oracle):适用于存储结构化数据,支持复杂查询。
非关系型数据库(如MongoDB, Redis, Cassandra):适用于存储大规模、非结构化或半结构化的数据。
ORM框架:如Hibernate (Java), Sequelize (Node.js), Django ORM (Python),简化数据库操作。
消息队列与异步处理:
RabbitMQ:消息队列中间件,常用于解耦微服务。
Kafka:分布式流处理平台,适用于大规模数据流处理。
Celery(Python):用于异步任务队列处理。
容器化与自动化:
Docker:容器化技术,简化应用的部署与管理。
Kubernetes:容器编排平台,用于管理容器化应用的自动部署和伸缩。
CI/CD工具(如Jenkins, GitLab CI):自动化构建、测试、部署流程。
系统架构设计:
设计高可用、可扩展的后端架构,支持高并发请求。
构建微服务架构,通过API进行服务间的解耦。
使用分布式系统进行数据存储与处理,如数据库分片、集群配置等。
高并发处理:
设计系统来处理大量并发请求,使用负载均衡、缓存、异步处理等技术优化性能。
利用消息队列处理高峰流量,确保系统的稳定性。
数据库优化与管理:
优化SQL查询,避免全表扫描,使用索引、查询缓存等。
进行数据库的备份、恢复、数据一致性检查。
设计数据分区与分库分表策略,处理海量数据。
API开发与集成:
设计RESTful或GraphQL API,处理前后端的数据交互。
与第三方API进行集成,如支付接口、短信服务、社交媒体认证等。
安全性保障:
实现OAuth、JWT等认证授权机制,保护API的访问。
防止SQL注入、XSS、CSRF等常见的Web攻击。
加密敏感数据,确保数据传输的安全性。
自动化部署与CI/CD:
使用Docker容器化应用,简化开发、测试和生产环境的配置。
配置CI/CD流水线,实现代码的自动化构建、测试和部署。
利用Kubernetes进行容器管理和自动化扩展。