熟练掌握 Python 编程语言,熟悉常用的开发框架如 Django、Flask。具备数据处理和分析能力,能使用 Pandas、Numpy 等库进行数据分析。有良好的代码规范意识,能够高效开发稳定的 Python 应用程序。
自我评价
具备扎实的 Python 编程功底,对新技术充满热情,有较强的学习能力和问题解决能力,致力于在 Python 开发领域不断提升自我,为团队贡献价值。
参与小程序]项目开发,负责后端数据处理模块。使用 Python 的 Pandas 库对大量复杂数据进行清洗和整理,提高了数据的准确性和可用性。利用 Django 框架搭建了稳定高效的后端服务,实现了数据的快速存储和检索,极大地提升了系统的性能和响应速度。同时,通过编写自动化测试脚本,确保了代码的质量和稳定性。