1、神经网络训练,部署,适配不同的软硬件环境,CPU/GPU/NPU环境的部署,擅长 paddlepaddle架构,熟练使用paddle多种工具箱,熟练进行大模型、目标检测、图像分类、声音分类、语音分割、ASR、TTS等方向的人工智能引擎落地部署。熟练掌握linux环境下C++开发、编译
2、熟练配置、调试freeswitch,编写lua脚本,对接各运营商ip中继。
3、系统架构设计
4、Linux系统环境部署、运维、编译
5、ARM架构嵌入式系统的使用和维护
主持多个产品的开发,包括软交换系统、计算机视觉系统、ASR系统,完成国产化替代。
项目涵盖司法、金融、热线、交通等多个领域,主持过升级项目的设计、开发、部署。
拥有项目团队,可独立完成项目,交付相关文档和代码。
角色 | 职位 |
负责人 | 研发经理 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
通过神经网络对实时图像进行处理,提取人像,模糊背景。端侧部署,提供快速的处理引擎,为业务软件提供接口。 使用C++进行封装,用动态连结库的方式与业务软件对接。
通过神经网络对图片进行处理,提取人脸,返回人脸列表信息。端侧部署,提供快速的处理引擎,为业务软件提供接口。 使用C++进行封装,用动态连结库的方式与业务软件对接。 单图片支持30张人脸提取