1、熟练掌握 Python ,主要进行 Web 开发、机器学习模型调优等;
2、熟悉面向对象思想,具备良好的 OOP 思维,了解常见的设计模式;
3、熟悉 MySql ,有 MySql 调优经验;
4、熟悉 http 协议,Linux 命令和 git 命令;
5、有较好的沟通能力,具备多维度思考问题的良好的团队合作素养。
项目简介:
利用人工预测和机器预测的店铺销售数据,并计算出货品出入库周期,为供应链部门提供决策条件,以达到控制成本、精准补货的作用。
技术栈:
该智能补货系统主要使用使用:Python+Flask+Prophet+MySQL+Oracle。
主要流程:
1、数据预处理:主要以 ERP 开放的数据库为主,对其中库存和销量数据进行清洗和筛选,保存到 MySQL 数据库;
2、 模型搭建: 利用处理好的历史数据放入 Prophet 模型中训练,得出最优参数,并保存模型;
3、 后台逻辑处理: 利用 pandas 结合库存、物流和预测数据,得出预计到库时间,最终通过 flask 开放 API 给到前端,做出展示;
4、 前端展示逻辑:展示预测库存、历史库存和预警数据,同时允许人工干预库存数据。