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其他Python兼职程序员

ID：355541

派大星

视觉算法工程师、深度学习算法工程师、java开发工程师

公司信息：
上海海万信息技术有限公司

工作经验：
10年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区

技术能力

本人常年从事开发工作，有比较丰富的项目经验。熟悉 java, j2EE, pathon, sql, C++、精通深度学习，tensorflow2.0框架，熟悉transformers,,LLM调优，各视觉算法：主流目标检测算法(mask_rcnn、faster_rcnn/yolov4/ssd)，特别是小目标检、迁移学习、图像定位、图像语义分割等。熟练使用 opencv 。熟练使用C++，熟悉 python 数据挖掘，深入理解机器学习各算法。本人性格热情随和，勇于攻坚克难，善于沟通，有良好的职业素质。

项目经验

1.某银行运营管理平台
J2EE项目
Spring, Ibatis，Oracle(软件环境)
该系统供某银行内勤使用，涉及员工的培养，工作业绩的考核等诸多方面。并于其他系统交互。
通过完整复杂的审批流和运行在oracle及软件系统上的定时任务支撑整个业务系统

2.负责某app后台数据ETL数据清洗
根据业务部门提的需求，开发SQL定时任务。
如某产品的产品介绍播放时长的统计。再如反向路径的生成，以跟踪客户浏览陆金所app的路径信息，为针对具体客户的业务
展开提供科学依据。
数据恢复：对由于数据库变更导致的变更数据不一致的问题进行细致的查询，搞清楚原因后采取措施进行数据恢复

3.电力巡检缺陷检测
业务场景：无人机巡检电力设备时，需要对电力设备的缺陷进行检测，入绝缘子的自爆缺陷
难点：图片非常大，检测框非常小，漏检率高

4.钢材表面缺陷检测：
模型：yolov5
可对钢材表面的起皱、油污、凹凸点、腐蚀、划伤、垫伤、褶皱、毛刺、黑点、斑点等缺陷精准检测

5.车辆识别与统计(open项目)
业务场景：实时监控opencv,高速路上的行进的车流密度，识别车辆并实时统计通过的数量

6. 基于 gradio + 大型医疗语料库 + 大语言模型的医疗问答机器人

7. 自己写的transformers写小说的语言模型

案例展示

电力巡检缺陷检测

业务场景：无人机巡检电力设备时，需要对电力设备的缺陷进行检测，入绝缘子的自爆缺陷难点：图片非常大，检测框非常小，漏检率高
车辆识别与统计

实时监控opencv,高速路上的行进的车流密度，识别车辆并实时统计通过的数量，根据车辆的轮廓，可判断是否为机动四轮车辆，对于摩托车这样的小目标，不予纳入统计