熟练掌握深度学习,python,C++,数据分析等,具备高度数学,线性代数,概率论,数值分析等数据理论基础和实践经验,具备数据结构,操作系统原理,计算机组成等计算机理论基础和实践经验。
目前作为团队的负责人,负责项目方案制定,和方案实施落地。
作为团队的负责人,负责实现开发了多个基于深度学习模型,图像算法等自动化检测项目。熟练掌握深度学习,python,C++,数据分析等,具备高度数学,线性代数,概率论,数值分析等数据理论基础和实践经验,具备数据结构,操作系统原理,计算机组成等计算机理论基础和实践经验。
负责适应用于列车车号识别的成像系统设计,图像采集,数据集建立,识别模型开发和训练,以及后续现场部署应用。该项目在现场应用效果良好。
深度学习具有传统算法无法比拟的拟合能力,已经在工业领域的诸多方面得到了非常广泛的应用。然而,训练数据集的搭建需要大量的人工标注数据,为了尽可能的减少人工标注数据的工作量,开发了一套可以辅助人工进行数据标注的软件工具。该软件主要针对目标检测图像标注,能够生成txt和xml文件格式的