ModelBulider
AI应用开发工程师
- 公司信息：
- 某某公司
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 成都
- 高新
技术能力
作为一名AI应用开发工程师，我具备深厚的技术背景和实践经验。我熟练掌握多种编程语言，包括但不限于Python、Java等，能够高效地进行算法设计和系统架构搭建。我对机器学习和深度学习框架有深入理解，如PyTorch和Paddle，能够运用这些工具解决复杂的数据分析和模型训练问题。此外，我还具备良好的数据结构和算法知识，能够优化代码性能，提升应用的响应速度和处理能力。在项目开发过程中，我注重团队合作，能够与跨职能团队成员有效沟通，确保项目按时按质完成。我的技术能力和项目管理经验使我能够在AI应用开发领域提供专业的顾问服务，帮助企业实现技术升级和产品创新。
项目经验
一、智能语音生成会议纪要的神器
网址：https://modelscope.cn/studios/ModelBulider/asr_speech2text
1. 在当今数字化时代，智能语音技术正以其独特的魅力和强大的实用性，不断刷新着我们对会议纪要生成方式的认知。本人开发了一款基于faster-whisper、Pyannote以及众多AI大模型的智能语音生成会议纪要神器，正以其卓越的性能和易用性，为会议记录自动化带来了革命性的变革。
2. 这款神器不仅整合了先进的语音识别和语音分离技术，还通过优化模型的执行速度和内存使用效率，实现了对多种语言的广泛支持。它所采用的faster-whisper，一个开源的自动语音识别工具库，以其快速、精准的转录能力，为项目提供了坚实的技术基础。而Pyannote，一个专业的音频和视频数据处理库，进一步增强了项目的音频分析和注释能力。
3. 更令人瞩目的是，集成了Qwen1.5、moonshot、deepseek等大模型的深度学习能力，使得这款工具在语言理解、生成等方面展现出了非凡的实力。这些模型，拥有数十亿甚至数千亿参数的支持，能够执行复杂的语言处理任务，为会议纪要的自动化生成提供了强大的智能支持。
二、智能图像信息提取
网址：https://modelscope.cn/studios/ModelBulider/AIDoc1_1
1. 该项目通过结合飞桨OCR和ERNIE-Layout，提供了一种高效且强大的图像信息提取解决方案。飞桨OCR，由百度飞桨团队精心打造，不仅支持多种语言的文本检测和识别，还通过其前沿算法优化了模型的精度和速度，特别适合在移动端和服务器端的应用场景。而ERNIE-Layout则进一步增强了我们的能力，它不仅融合了文本、图像和布局信息，还能在处理具有复杂布局和多样格式的文档时表现出色，实现自动化的阅读、理解和分析。
2. 这种技术组合不仅提升了我们处理图像信息的能力，还极大地提高了工作效率。无论是在文档自动化处理、智能文档分析还是其他需要图像信息提取的场景中，我们的解决方案都能提供卓越的性能。我们致力于追踪AI技术的最新动向，不断探索和实现AI技术的落地应用，以帮助用户解决实际问题，推动行业的进步。我们鼓励技术爱好者和专业人士尝试我们的项目，共同见证AI技术如何改变我们的工作和生活方式。
案例展示
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智能图像信息提取
1. 该项目由本人独立开发。使用python、paddle等技术 2. 在当今数字化时代，图像信息提取技术正变得越来越重要。该项目通过结合飞桨OCR和ERNIE-Layout，提供了一种高效且强大的解决方案。飞桨OCR，由百度飞桨团队精心打造，不仅支持多种语言的文本检测和识
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智能语音生成会议纪要
1. 该项目由本人独立开发。使用了python、pytorch等技术。 2. 在当今数字化时代，智能语音技术正以其独特的魅力和强大的实用性，不断刷新着我们对会议纪要生成方式的认知。正如CSDN博客所分享的，一款基于faster-whisper、Pyannote以及众多AI大
