精通C/C++;
精通OpenCV、图像处理算法;
熟悉MPEG-2、MPEG-4、H.264等算法;
熟悉GPU(Intel、hisi 3559a、amba cv2/cv22、寒武纪mlu370/mlu270)等;
熟悉Visual dsp++、CCS、Visual C++、OpenCL、Python;
熟悉SVN、GIT、Pclint、Jenkins等配置管理工具;
熟悉Caffe、Pytorch等深度学习框架等。
1. 海思芯片 3559a 的视频结构化相关算子的模型量化
使用海思Ruyistudio工具进行车牌检测、识别等模型量化
2. 使用 TSN 算法在 T4 平台上完成手势识别
使用双流网络完成举手、左滑、右滑、打开、合并等手势动作识别
3. 双目图像采集
基于Intel Realsense D435i双目相机的SDK开发手势动作的深度图像采集并保存文件
4. 黑光相机的视频插帧算法实现和调优
使用sepconv算法将两彩色帧图像计算中间的预测帧,将预测帧的色度信息和红外图像进行融合
5. 智能交通 AI 审片的违法事件指标优化
交警违法的实线变道、闯红灯、逆行、不礼让行人等事件实现
6. AI 智能交通审片在寒武纪 MLU270平台的实现
AI智能交通用到的车道线检测、路锥检测、红绿灯检测等模型在MLU270平台实现
7. 图像去噪、去彩纹(摩尔纹)算法在前端相机 amba cv2平台实现
完成车窗图像去噪、去彩纹(油膜)算法的选型及在amba cv2平台实现,夜晚有较好的去噪效果及满足平台30帧/秒的性能要求
8. 两相机画面的特征点匹配算法在前端相机 amba cv22和hisi 3559a平台实现
完成枪机画面和球机画面的特征点匹配算法,最终在cv22平台和3559a平台上实现,性能高于友商海康同类产品
9. 人脸识别pipeline在寒武纪MLU370平台实现
完成人脸检测、人脸定点、人脸属性等模型在MLU370平台的实现