工程能力:
(1)熟练使用Python、Go、C++语言。
(2)熟练使用Hive、Spark、MySQL、Redis。
算法能力:
(1)熟悉机器学习、广告、推荐系统相关的算法。
(2)了解自然语言处理、图像处理相关的算法。
其它:
(1)通过了英语六级考试,能阅读英文文献。
项目1:广告投放效果优化。
(1)指导算法工程师和实习生的工作,并与产品团队积极协作,推动策略和模型上线。
(2)开发并优化广告的CTR、CVR预估模型,全量上线后,投放效果有显著提升。
(3)基于word2vec等常用的NLP算法,提取广告的特征。
(4)优化广告投放系统的后端架构,提升系统稳定性。
项目2:推荐系统的开发和优化。
(1)实现了协同过滤、item2vec、DSSM等召回算法。
(2)实现了LR、GBDT、FM、DeepFM、MMOE等排序算法。
(3)优化推荐系统后端架构,提升系统的稳定性。
项目3:知识图谱的开发和优化。
(1)基于CRF、Bert等算法,实现了实体识别。
(2)优化后端架构性能,并实现了知识图谱的可视化。
项目4:基于WebKit内核的浏览器的开发。
(1)修改WebKit内核,实现了双目立体3D图形的显示,用于适配3D显示器。
(1)开发并优化广告的CTR/CVR预估模型。 (2)开发并优化广告投放的其它策略,提升转化率和ROI。
(1)开发和维护广告投放系统的后端架构和数据流程(主要是python和C++实现),提升系统的稳定性。