技术能力

1.能快速学习使用第三方插件，有10年 android 开发经验；
2.有多个项目开发、独立开发 android 应用程序经历，有良好的编码习惯和团队的协作能力；
3.多年博客写作，获得 Android 巴士 Android 大师称号，总阅读量超过50W+；积极参与 github 开源项目github.io博客地址 ：https://jayqiu.github.io/

项目经验

1.猫爪APP：
发布解忧、Story、微日记并进行数据离线上传处理，将图片上传到ALiOSS；
解忧广场数据获取动画切换、数据队列缓存增加用户使用的流程性；
IM单聊天、群聊功能、群聊打开、发送文字、图片、表情和语言、使用GreenDao对数据聊天数据进行存储；
接入腾讯推送、接入华为、oppo、vivo、小米推送；
接入MQTT 协议实现消息传输；
使用组建化开发，降低耦合度，提高效率；
猫爪APP由最初活跃用户几百人到现在日活跃用户1.6W，每日新增用户3000+以上；

1.摩看摄像机 V1：
修改图片上传，使用ALiOSS 对设备采集图片进行上传；
使用TensorFlow实现摄像机AI功能端识别，实现挖掘机检测并将报警信息上传至服务器；
基于Opencv实现人脸检测，采集人脸上传百度AI识别系统，从而实现人脸识别、考勤数据长传；
2.摩看摄像机V2：
重构摩看摄像机，采用MVP框架；
MQTT协议实现服务器与设备的命令控制、心跳上传，修复设备离线情况下，服务器显示在线问题；
运用设备串口通信，实现对设备云台控制、LED灯控制；
接入WOWZA实现摄像机的直播、同时对摄像头采集数据进行音视频编码保存MP4文件实现回看功能；
通过MTCNN实现人脸检测，采集人脸上传百度AI识别系统，从而实现人脸识别、考勤数据长传；
运用OpenCV进行图像处理；
编译NCNN 人工智能推理引擎，编写JNI模块，实现挖掘机检测、烟雾、人形、头肩、安全帽检测；
运用VirtualApk插件化框架，实现同一设备，不同AI功能切换，主程序的变小节省了设备升级流量；
对视频语进行H264编码，语音进行AAC编码，实现librtmp视频的推流直播回看和视频保存，srs直播服务器编译搭建；
3.摩看客户端APP：
重构摩看客户端，采用MVP框架；
运用IJK播放器实现视频的直播和回看；
接入AliPush 聚合推送，实现小米、华为；
4.摩看SDK研发：
|编写Android端对第三方公司开发SDK开发，方便用户快速集成；
1. 爱羽客：
下载地址 http //app.aiyuke.com/
在本项目主要的负责球讯、圈子功能开发;微信、支付宝、一网通支付；视频直播和Socket.IO弹幕；分
享;在项目中使用乐视SDK修改乐视部分bug，实现视频的VIP播放;在职期间用户由几万到100W用户注册；
由于公司业务需要，需要用到Https网络请求，综合考虑网络请求由以前的 Volley升级成
OkHttp,不需要在Android6.0中添加HttpClient 支持，并对 callback 进行统一返回实体封
装处理，同时对Https 支持；
运用Native Socket.IO 做直播弹幕，使用Deque做弹幕缓冲，解决弹幕刷屏；
使用乐视SDK、优酷SDK实现视频的点播，通过在OnConfigurationChanged中从新设置
SurfaceView 修复乐视视频横竖视频播放层重叠；
减少用户Token过期用户从新登录，重新刷新 Token，已发请求等待最新 Token后在请求；
WebView与Hybrid混合开发，采用 JSInterface和Scheme协议通讯两种主流的方式；
引入Fresco 图片加载框架，Fresco 默认使用的HttpUrlConnection，结合Okhttp,提交图片
的加载效率；
自定义viewpager 游标PagerSlidingTabStrip
2. 爱钓客：
下载地址 http //www.aidiaoke.com.cn/
在本项目主要的负责项目框架的搭建，鱼讯，去钓鱼；封装列表下拉、上拉、侧滑删除列表Activity，
提高列表开发效率；自定义曲线统计图、横向滑动折线图；微信、支付宝、一网通支付；视频直播、分
享;
搭建App的基本框架，优化OkHttp网络请求框架，结合 SwipeRefreshLayout和
RecyclerView、RecyclerView.OnScrollListener 自定义下拉刷新上拉加载更多，并通过设
置上拉完成设置可继续上拉加载，避免重复上拉，数据加载重复，结合
SwipeRecyclerView，实现侧滑删除，并封装 ListActvity 提高开发中列表的开发效率；
自定义View，通过3阶贝塞尔实现曲线统计图，并通过 deCasteljau（德卡斯特里奥）算法获
取，对应坐标上的具体实际数据；
通过HorizontalScrollView和LinearLayout实现横向滑动的未来1

团队情况