全栈开发,偏模型落地方向
目前主要是用python,框架主要使用 fastapi、flask。django用得较少
java及js用得较少java方面使用的是 springboot,springcloud
js方面vue-element,ant-design-react
可熟练使用mqtt、kafka、mysql、docker
大模型及小模型方面都有相关开发经验,大模型主要是私有化部署、知识库相关经验,小模型涉及cv目标检测、ocr、tts、asr等
xxx窗口智能识别平台
设计技术:前后端为ruoyi,数据库mysql,模型端为flask,消息中间件mqtt、视频转发中间件srs,视频叠加及转发flask,部署方式docker,支持部署在x86-cpu、arm-cpu、gpu、npu环境
功能描述:
可对摄像头进行标注,划定识别区域,可在网页浏览摄像头的实时视频,可对摄像头实时视频进行模型叠加
对办公人员进行检测,判断是否有离岗、玩手机、睡岗的行为,若超过阀值进行报警 / 语音通知提醒
对来办事人员进行人员聚集检测,若超过阀值进行报警 / 语音通知提醒
我的工作:均由本人开发。