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成都Java兼职程序员

ID：353143

666

全栈开发

公司信息：
浙江和仁科技股份有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
成都
高新

技术能力

. 熟悉 java多线程编程线程创建同步与锁机制线程通信 CAS 线程池异步编程 volatile
· 熟悉jvm 内存区域垃圾回收类文件结构类加载机制
· 熟悉Netty框架有通讯系统开发经验
· 熟练使用 spring springboot 熟悉Aop IOC
· 熟悉 springcloudConfig nacos Resilience4J gateway eureka sentinel 等
· 熟练使用Mysql,Mybatis,Mybatis-plus 深入理解B+树索引表空间连接原理查询成本 bufferpool 日志文件 MVCC 锁
· 熟练使用redis 熟悉常用数据结构 redis持久化回收策略缓存设计哨兵主从集群
· 熟悉常用分布式事务分布式锁分布式ID 定时任务分库分表分布式存储
· 熟悉Kafka 生产者消费者主题分区管理日志存储服务端客户端可靠性原理
· 熟悉Rabbitmq 生产者消费者消息投递模式死信队列等
· 熟悉RocketMq 生产者消费者事务消息顺序消息延迟消息消息过滤设计原理
· 熟悉Html javascript常用语法 css样式优先级单位盒模型布局定位常用css样式属性
· 熟练使用vue,深入理解响应式原理渲染器原理组件原理
· 熟悉react jsx 函数组件类式组件生命周期路由 redux
· 熟练使用uniapp进行app小程序等开发
· 熟练element-ui 高德地图腾讯地图微信支付等其他第三方工具
· 熟悉activiti7工作流程
· 熟悉linux,docker常用命令
. 熟练使用IDEA、Git、Maven、PosstMan等项目开发和管理工具;以及数据库和Redis的可视化工具。

项目经验

2023.07-至今商用短链平台
JAVA开发工程师

项目描述：
为客户提供生成短链码的功能，一个短链码对应一个真实的网页链接，通过访问短链可以进行网页跳转用户可以通过购买不同的流量包每天创建不定次数的短链
项目技术：
SpringCloud+Mysql+Redis+Rabbitmq+Shardingsphere+OSS+xxl-job+Kafka
项目职责：
1、对接阿里云oss存储项目文件
2、使用shardingsphere进行分库分表
3、短链码生成方案，使用murmurhash生成10进制数，可表示接近43亿的10进制数，之后转换成62进制，进行缩短
4、冗余双写方案，使用rabbitmq进行消息发送C端队列，B端队列进行分别存储，C端用户进行查看，B端用于商家进行查看
5、使用redis分布式锁对短链码就行加锁，保证唯一性避免短链码高并发下重复，多次插入数据库失败
6、 rabbitmq配置自动确认，消费失败自动进行重试重试达到指定次数进到异常交换机和异常队列通过异常队列进行发送信息通知工作人员
7、使用redis分布式锁对短链码就行加锁，保证唯一性，避免短链码高并发下重复，多次插入数据库失败
8、短链流量包下单防重提交，使用服务端token令牌下单前先获取令牌-存储redis，下单时一并把token提交并校验删除，如果删除成功则下单成功，失败则为重复提交配合自定义注解实现
9、创建订单后，使用rabbitmq发送延迟消息，消费者进行监听，延迟时间过后进行订单状态的查询，如果订单支付成功则修改订单状态成功，反之则失败
10、使用xxl-job定时任务对购买的过期流量包进行删除
11、创建短链扣减流量包异常，短链创建失败，但是流量包已经扣减，流量包服务扣减库存前保存一个task任务记录扣减的流量包使用定时任务通过rabbitmq延迟队列实现扫描task任务表，如果超过一定时间task状态还是未完成，则回滚流量包
12、使用kafka配合flink进行短链访问进行统计，dwd层通过reference进行来源分布统计分析使用ip+useragent生成唯一设备标识根据访问时间对新老访客进行统计，dwm层对设备信息地理位置信息进行补充对UV访客进行统计，dws层对数据进行聚合

2022.10-2023.06 享送代驾小程序
JAVA开发工程师

项目描述：
享送代驾小程序旨在为用户提供便捷、安全的代驾服务。项目主要通过微信小程序实现司机认证、订单管理、路线规划和智能接单等功能。我们利用微信OCR服务和腾讯云人脸识别技术，确保司机的身份真实性。通过腾讯位置服务，提供精确的路线规划和距离计算，方便司机和乘客共享位置信息。项目采用Redis和RabbitMQ实现高效的订单管理和消息通知系统，确保司机能快速抢单并智能播报订单信息。大数据平台由HBase和Phoenix搭建，用于存储和分析GPS定位数据、司机与乘客的交流信息等。项目还集成了AI技术，对司乘对话进行安全评级，利用热力图分析上车点分布情况，确保整体服务的安全与优化。此外，我们通过多种技术手段防止刷单行为，保障平台的公平性和安全性。订单结算过程中，通过精确的里程计算和费用估算，提供透明的账单信息，并支持微信分账功能，提升用户体验和信任度。
项目技术：
SpringCloud+Mysql+Redis+Rabbitmq+Shardingsphere+Minio+Quartz+HBase+Phoenix+腾讯地图服务+微信支付
项目职责：
1、开通微信小程序ocr服务识别身份证，行驶证提交司机认证信息
2、使用腾讯云人脸识别服务，开通活体检测甄别真实注册司机
3、开通腾讯位置服务，获取两个地点之间的距离，路线规划，司乘同显
4、往redis里面插入缓存，配合redis事物用于司机抢单，避免多个司机抢单成功
5、使用redisGEO功能寻找附近合适接单的司机，司机可选择定向接单，接单范围，订单总里程
6、使用rabbitmq进行收发订单，通知合适的司机进行抢单，司机端使用轮询方式接受新订单，使用语言引擎智能播报订单信息
7、使用redis发布订阅进行过期订单数据销毁
8、使用hbase+phoenix搭建大数据平台存储gps定位信息，代价过程中司机乘客交流信息安全评级信息
9、使用微信同声音传译插件实现录音并将录音转成文本，将录音监控保存到minio私有云，对话文本保存到大数据平台
10、司机端打击刷单，禁止其他手机卡登录司机小程序，利用地图服务，智能判断司机刷单行为
11、利用AI对司乘对话内容安全评级（腾讯数据万象）