技术能力

掌握Java知识，面向对象、多线程、并发编程、JVM调优、各种性能测试。
掌握RabbitMQ、kafka等消息中间件。
掌握SpringMVC、Spring、Mybatis、Springboot、SpringCloud。
掌握MySQL等数据库及sql优化。
掌握nginx、redis、Dubbo、zookeeper、Apollo、ElasticSearch、XXL-job等框架。
掌握ffmpeg音、视频文件处理框架。
掌握ingress、Docker、K8s容器化开发及部署。
掌握 Tomcat等服务器调优。
掌握 Linux常用Shell命令，linux环境下部署web项目。
掌握 git、idea、maven、harbor 等开发工具。
掌握 Hadoop、HDFS、Hive等大数据框架。
掌握jupyter在线共享开发框架。
掌握 人工智能模型服务发布、Kubeflow、Pipeline等模型框架。
掌握Ptyhon语言常用开发。
掌握C++语言常用开发。
掌握Go语言常用开发。

项目经验

AI智能凭证识别项目
1. 智能审单、智能识别等产品是把银行进出口单、海关单、原交易对话单、税收凭证、发票、征信书、身份证等各种单据通过 OCR、NLP 等模型算法，按业务要求智能抽取。方便业务操作人员快速填写、核对，有效降低人员填写出错率，极大避免业务数据错误率，缩短业务处理时间到原来的10%。
2. 人员分配：美工人员一名，前端人员2名，后端开发及部署、维护人员4名，OCR、NLP 算法人员6名。
3. 工作内容：主导智能审单、智能凭证识别产品的全流程管理，涉及需求管理、制定和执行项目计划、进度和质量把控、风险管控、交付验收、后期维护、升级等工作。同时根据银行标准，通过测试及评审严格把控项目交付物质量，降低生产事故发生率；规范项目文档输出，保证客户满意度。协调行方运维团队人员/测试人员解决项目问题，提供技术及资源支持。
4. 技术选型:ingress、docker、k8s、springboot、redis、kafka。

XJ训练管理系统
1. 项目描述：该项目是为 XXXJXX 单位日常训练管理而研发。通过该系统，该单位各级领导可以一目了然掌握下属各级单位的日常训练情况。针对当前各种 JS 技能训练情况，结合历史训练数据，为下阶段训练计划提供可靠的依据。
2. 项目管理：做为项目现场第一责任人，主导 XXXJ 训练管理系统项目的全流程管理，涉及需求管理、制定和执行项目计划、进度和质量把控、风险管控、交付验收、后期维护、升级等工作，保证项目顺利投产及验收。
3. 责任描述：组织项目需求讨论、原型界面设计、数据库设计，项目框架搭建。完成各种文件上传及查询、预览、下载等功能。完成指纹验证、登录功能。完成视频在线播放功能。完成日常训练形成报文功能。培训项目使用，编写使用手册、验收文档等各种文档资料。
4. 人员分配:前端2名，后端、运维人员5~6名。
5. 技术选型:springboot、tomcat、redis、es、mysql

团队情况