ID：352567
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初级算法工程师
- 公司信息：
- 科大讯飞
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 合肥
- 全区
技术能力
语言：python
1.数据爬虫、数据处理，
2.代码调试和论文复现
3.深度学习模型部署、环境配置和代训练：pytorch、tensorflow
4.机器学习算法、图像分类模型、目标检测算法、opencv图像处理
项目经验
OCR火车票识别：利用YOLO模型实现火车票信息识别并以表格输出。通过训练YOLO模型，可以准确地从火车票图像中检测并识别出发站、到达站、车次、座位号、日期等关键信息。这些信息随后可以以表格的形式进行结构化输出，便于用户阅读和进一步处理。表格输出不仅提高了信息的可读性和易用性，还方便了与票务系统、行程管理应用等相关服务的集成。此外，自动化的火车票信息识别和表格化输出，大大提升了票务处理的效率，减少了人工输入的错误，为旅客提供了更加便捷和准确的出行信息管理服务。
雷达回波预测模型：通过训练模型，利用雷达回波的历史数据，捕捉云团移动的时空特征，预测未来时刻雷达反射率大小，对降水情况做出实时反馈
案例展示
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ORC火车票识别
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术在火车票识别领域的应用日益广泛，其中YOLO（You Only Look Once）模型作为一种高效的目标检测算法，被广泛用于实现火车票信息的快速识别。YOLO模型以其出色的实时性、准确性和易于
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雷达回波预测
短临 降 水 预 报 一 般 指 预 测 局 部 地 区 未 来 0~2h的降水,是天气预报领域最重要的任务 之一,其不仅要求预报的准确性和及时性,还 要求预测的精细程度,即期望获取到准确、及时和 高分辨率的预测结果。短临降水预报的应用无 处不在,极大地影响着人类的生产
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