1. 常用数据库:postgres,oracle,mongo,redis
2. 中间件服务:rabbitmq,nats,zeromq
3. 算法框架: mxnet,yolo,tensorRT
4. 图像处理: ffmpeg,opencv,cuda
5. 算法工程化
6.应用服务开发
7. 视频分析服务框架设计
1. 人脸识别,车牌识别
2. 视频智能分析系统
3. 车载公共安全接入系统
4. 医疗设备系统控制与数据采集,Qt实现嵌入式设备数据展示
智能视频分析系统,基于人工智能视觉识别算法、人脸识别算法、车辆识别算法、深度神经网络,实现视频数据的智能挖掘并形成视频结构化描述,包括人脸数据、车辆数据、行为数据的视频智能挖掘。人脸数据,包括人脸识别数据、人脸特征化数据、人脸属性数据;车辆数据,包括车辆识别数据、车辆特征化数据、
智能视频分析系统,基于人工智能视觉识别算法、人脸识别算法、车辆识别算法、深度神经网络,实现视频数据的智能挖掘并形成视频结构化描述,包括人脸数据、车辆数据、行为数据的视频智能挖掘。人脸数据,包括人脸识别数据、人脸特征化数据、人脸属性数据;车辆数据,包括车辆识别数据、车辆特征化数据、