参加机器人大赛并获得一些荣誉,精通机器人算法,以及机器人线性回归和逻辑回归
1.逻辑回归:用于预测变量,通常是二分类(0或1)
2.假设函数:线性回归的假设函数是线性的
3损失函数:线性回归通常使用均方误差(mean squared error,mse)作为损失函数。
1.逻辑回归:用于预测变量,通常是二分类(0或1)
2.假设函数:线性回归的假设函数是线性的
3损失函数:线性回归通常使用均方误差(mean squared error,mse)作为损失函数。
参加机器人大赛并获得一些荣誉,精通机器人算法,以及机器人线性回归和逻辑回归 1.逻辑回归:用于预测变量,通常是二分类(0或1) 2.假设函数:线性回归的假设函数是线性的 3损失函数:线性回归通常使用均方误差(mean squared error,mse)作为损失函数。
参加机器人大赛并获得一些荣誉,精通机器人算法,以及机器人线性回归和逻辑回归 1.逻辑回归:用于预测变量,通常是二分类(0或1) 2.假设函数:线性回归的假设函数是线性的 3损失函数:线性回归通常使用均方误差(mean squared error,mse)作为损失函数。