技术能力

拥有超过10年深厚经验的资深Python开发工程师，专注于RPA（机器人流程自动化）与自动化解决方案的设计与实现。在自动化测试、数据处理、系统集成及智能化流程优化领域积累了丰富的实战经验。擅长利用Python及其生态中的Selenium、PyAutoGUI、Appium等工具进行Web、桌面及移动应用的自动化；同时，精通UiPath、Blue Prism等主流RPA平台，能够高效构建企业级自动化流程，显著提升业务效率与数据准确性。我致力于通过技术创新解决复杂业务场景下的自动化难题，推动企业数字化转型。
专业技能
编程语言：精通Python，熟悉Java、C#等；
RPA工具：UiPath高级开发者认证，熟悉Blue Prism、Automation Anywhere等RPA平台；
自动化框架：Selenium WebDriver、PyAutoGUI、Appium（移动自动化）、Airtest（游戏自动化）；
数据处理：Pandas、NumPy、SciPy等数据分析库，SQL数据库操作；
Web开发：Flask、Django等Web框架，HTML/CSS/JavaScript前端技术；
版本控制：Git、SVN

项目经验

大型金融机构财务自动化项目（2019-至今）
角色：自动化团队负责人
项目描述：领导并实施了该机构财务部门的全面自动化改造，涵盖财务报表生成、账目核对、税务申报等多个环节。
技术栈：Python（使用Pandas、OpenPyXL处理Excel数据），UiPath进行GUI自动化，RESTful API集成
成果：实现90%以上的财务流程自动化，显著提升处理速度（平均提升50%），减少人为错误，年度节省成本超过百万。
电商订单处理自动化解决方案（2016-2019）

角色：高级软件工程师
项目描述：针对电商平台高并发订单处理难题，设计并实现了一套基于Python的自动化处理系统，包括订单抓取、状态更新、库存同步及物流跟踪。
技术亮点：使用Selenium处理网页自动化，结合RabbitMQ消息队列实现订单数据的高效流转；利用Redis缓存提升系统响应速度。
成果：订单处理效率提升3倍，减少人工干预，客户满意度显著提升。

3. 政府机构文档审核自动化系统（2013-2016）

角色：自动化开发工程师
项目描述：为某政府机构开发了一套文档审核自动化系统，用于自动筛选、分类及初步审核大量提交的文件资料。
技术实现：利用Python的OCR库（如Tesseract）识别文档内容，结合自然语言处理（NLP）技术进行关键词提取与分类，使用PyAutoGUI模拟用户操作完成系统内的审核流程。
成果：审核效率提升80%，有效缓解了人工审核压力，提高了审核准确率。

团队情况