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武汉其它兼职程序员

ID：352245

绿洲

人工智能、深度学习、数据分析工程师

公司信息：
华中科技大学

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

作为一名经验丰富的数据科学家/深度学习工程师，我在机器学习和深度学习领域拥有深厚的专业背景。我擅长使用PyTorch和TensorFlow框架构建高效且可扩展的模型，并在计算机视觉任务中取得了显著成果。我的专长包括但不限于图像分割与目标检测算法，例如U-Net、V-Net、U-Net++和YOLO系列。此外，我还精通传统的机器学习方法，如决策树、朴素贝叶斯分类器和逻辑回归等。

在项目实践中，我能够有效地进行特征提取和特征工程，从而提高模型性能。无论是从零开始构建深度学习模型还是优化现有系统，我都能够运用专业知识和技术来解决复杂问题。我对技术充满热情，并致力于利用先进的算法和技术推动业务发展。

项目经验

2020.07-2021.07 智能诊疗云服务系统负责人
职责：负责需求设计、后台开发和软件测试。
简述：针对病人在医院进行各项检查预约以及管理的系统，主要分为针对患者的微信公众号和供医生使用的网页端。患者通过微信公众号对检查项目进行预约以及就诊卡的建立，并将数据接入到医院的his系统。医生通过网页端对预约的患者进行管理，并详细记录每一项检查的指标，最终生成PDF版本的诊断结果，可供患者在微信公众号进行下载。
2020.07-2021.02 基于Django的眼外肌自动分割及参数量化负责人
职责：负责需求分析、前端设计、后端开发、深度学习建模和软件测试。
简述：用户输入病人CT的原始DICOM图像，调用深度学习模型进行预测分割得到上直肌、下直肌、内直肌、外直肌和视神经并进行边界提取。之后对眼外肌进行定量测量和纹理分析，并得到一系列临床诊断相关的参数进行自动计算，将参数写入excel以供用户下载。
2021.04-2021.08 机器学习对甲状腺相关眼病病程预测负责人
职责：负责需求分析、机器学习建模和机器学习测试。
简述：提取甲状腺相关眼病患者SPECT/CT图像中的影像组学特征，筛选相关度高的特征以及临床参数，使用SVM、XGBOOST和随机森林等机器学习算法进行建模，最终得出甲状腺相关眼病的病程。
2021.08-2022.01 SPECT心肌灌注纹理分析对扩张型心肌病预后负责人
职责：负责需求分析、心脏重定向和心脏纹理分析。
简述：研究肌理分析在提取信息、量化不均匀、评估结果和预测心脏病的长期预后的临床价值，使用影像组学提取心肌灌注图像的特征，并对其进行统计学分析。
2021.04-2022.03 深度学习对甲状腺相关眼病病程预测负责人
职责：负责需求分析、深度学习建模和深度学习测试。
简述：使用深度学习对甲状腺相关眼病的病程进行预测，提出一种新的深度学习框架，输入病人SPECT/CT的原始DICOM图像，最终得出病人的甲状腺相关眼病的病程。

案例展示

眼部特征提取

甲状腺相关眼病（TAO）眼部特征提取：使用影像组学提取TAO患者SPECT/CT图像眼外肌处的纹理特征及形状特征，并进行机器学习。
心脏特征提取

冠状动脉微循环障碍与视网膜血管功能障碍显著相关的内容；构建视网膜血管的自动分割算法以及确定冠脉微循环障碍的影像组学特征，并利用神经网络深度学习技术，融合斑块、视网膜血管影像组学等多参数，建立心血管不良事件风险预测模型。