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北京Python兼职程序员

ID：351965

诗酒趁年华身份已认证

研究经理

公司信息：
淡马锡实验室

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我具备丰富的计算机科学和软件工程背景，专注于人工智能和数据科学领域。在我的学术和职业生涯中，我积累了使用Python、Java、C++等语言的广泛经验。特别是在Python环境下，我熟练掌握了数据分析、机器学习和深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow。此外，我也有丰富的前端和后端开发经验，熟悉React、Flask等技术栈。在数据库方面，我熟练操作SQL和NoSQL技术，具备高效处理和优化大规模数据集的能力。我的技术专长还包括使用Docker等容器技术进行应用部署和环境管理，以及使用Git进行版本控制和协同工作。

项目经验

多语言标点恢复系统: 在新加坡南洋理工大学的Temasek实验室担任研究助理期间，我主导开发了一个复杂的机器学习模型，该模型能够在多语言文本中恢复标点符号，准确率极高。该项目使用了深度学习和自然语言处理技术，最终成果在国际会议上发表，并获得最佳学生论文奖。
讲座转录和总结Web应用: 在我大四的项目中，我开发了一个Web应用，能够实时转录和总结大学课程讲座。此应用集成了大型语言模型API，如Whisper和GPT-4，确保了文本转录的准确性和内容的高质量总结。应用使用React框架和Next.js进行开发，后端采用PostgreSQL处理数据库操作。

案例展示

多语言标点恢复系统

在新加坡南洋理工大学的Temasek实验室担任研究助理期间，我主导开发了一个复杂的机器学习模型，该模型能够在多语言文本中恢复标点符号，准确率极高。该项目使用了深度学习和自然语言处理技术，最终成果在国际会议上发表，并获得最佳学生论文奖。
讲座转录和总结Web应用

在我大四项目中，我开发了一个Web应用，能够实时转录和总结大学课程讲座。此应用集成了大型语言模型API，如Whisper和GPT-4，确保了文本转录的准确性和内容的高质量总结。应用使用React框架和Next.js进行开发，后端采用PostgreSQL处理数据库操作。同时开发了a