技术能力

(1)对金融数据使用webscraper进行爬取，及时跟进处理入库。
(2)通过sqlserver对公司可疑数据进行查询、校验、修复。
(3)使用python、tableau等对公司数据进行数据分析、数据可视化。
（1）利用网络爬虫、opencv等对银行视频智能分析项目的尾随、人数统计、面板遗留物、倒地、持刀、现金、印章、工作人员玩手机等数据图片的收集与清洗。
（2）利用python调用百度智能云文字识别接口完成ocr文字识别清洗工作。
（3）对公司使用的模型进行模型测试与相关报告的撰写。
（4）学习相关深度学习模型与微调，掌握相关深度学习概念与实操。

项目经验

上班考勤打卡，通过opencv的人脸检测ResNet-SSD算法以及人脸识别CNN
算法，保留人脸特征，与MySQL人脸数据库匹配，推断其人员信息；记录其上班时间，下班时间，是否存在迟到、早退等现象。
疫情期间，检查人员是否正确佩戴口罩尤为重要，使用python的labelimage进行数据标注结合YOLO5检测算法在深度学习的pytorch框架下进行训练，最终以PyQt的形式形成口罩检测系统。
古代玻璃文物化学成分分类分析 数据分析与数据挖掘 2023.09
(1)首先对题目给出的高钾玻璃和铅钡玻璃文物数据进行缺失值处理、数据连散性判断、预处理、归一化、标准化、独热编码等数据清洗操作，并通过相关性分析得到变量之间的关系。
(2)应用CART决策树模型得到不同玻璃文物的分类规律。应用k-means聚类方法分别对高钾玻璃、铅钡玻璃进行子分类。
(3)对赛题使用到的模型进行模型评估、鲁棒性检验；以及绘制相关赛题图表，可视化展示、解题流程、作品论文撰写。

团队情况