技术能力

前端技术：

HTML/CSS/JavaScript：精通网页开发的基础技术，能够编写高效、兼容性好的代码。
前端框架：熟练使用Vue.js、React、Angular等前端框架，擅长开发动态、响应式的单页应用。
UI库：熟悉Element UI、Bootstrap、Ant Design等UI库，能够快速构建用户友好的界面。
后端技术：

Node.js/Express：精通Node.js及其相关框架Express，能够开发高性能的服务器端应用。
Java/Spring Boot：掌握Java语言及Spring Boot框架，能够开发复杂的企业级应用。
数据库：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB等关系型和非关系型数据库，具备数据库设计和优化能力。
全栈能力：

RESTful API：能够设计和实现RESTful API，确保前后端通信的高效和安全。
GraphQL：具备GraphQL的使用经验，能够构建灵活的数据查询和操作层。
DevOps：熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备CI/CD流水线的搭建和维护经验。
版本控制：精通Git及其工作流程，能够高效地进行代码管理和团队协作。
项目管理和协作：

敏捷开发：熟悉Scrum和Kanban等敏捷开发方法，能够在项目中灵活运用。
代码评审和质量控制：具备代码评审和单元测试的能力，确保代码的高质量和可维护性。

项目经验

### 项目经验

1. 基于龙芯的大数据自动化部署平台

在该项目中，我负责设计和开发一套基于龙芯处理器的大数据自动化部署平台。平台旨在提高大数据应用的部署效率和稳定性，主要实现以下功能：
自动化部署：通过编写脚本和使用自动化工具，能够实现大数据集群的快速部署，减少手动配置的时间和错误。
资源管理：开发了资源管理模块，能够动态分配和调度计算资源，提高资源利用率。
监控与报警：集成监控系统，实时监控集群的运行状态，并在出现异常时触发报警，确保系统的高可用性。
性能优化：通过调优系统参数和优化代码，提高大数据处理的性能和效率。
该平台成功应用于多个大数据项目中，大幅提升了项目的实施效率和稳定性，获得了客户的高度认可。

2. 基于科大讯飞的数智化教学平台-智学谷

在智学谷项目中，我担任全栈工程师，负责平台的前端和后端开发工作。平台旨在通过数智化手段提升教学质量和效率，主要实现以下功能：
智能教学管理：开发了课程管理、作业管理、考试管理等模块，支持教师高效管理教学活动。
个性化学习支持：集成科大讯飞的AI技术，为学生提供个性化学习建议和智能作业批改功能，提高学习效果。
数据分析与反馈：构建了数据分析模块，通过对教学和学习数据的分析，生成详细的报告，帮助教师和管理者优化教学策略。
用户体验优化：采用Vue.js框架，结合Element UI库，设计并实现了响应式、用户友好的界面，提升了用户体验。
该平台已在多家教育机构成功部署，显著提高了教学效率和学生的学习效果，获得了广泛好评。

这些项目展示了我在全栈开发、自动化部署、大数据处理以及AI集成方面的技术实力和经验，能够高效地解决复杂的技术问题，提供高质量的解决方案。

团队情况