1.容器化改造,服务接入k8s集群,服务无损上线,灰度发布及高峰期自动扩缩容
2.自动化发布流程从0到1改造
3.K8s环境方案设计,搭建,维护
4.EFK 集群方案设计,搭建并收集K8s内业务日志,实现日志无延迟,无丢失
5. 基于大模型内部知识库建立
6.zabbix+prometheus+grafana+skywalking ,根据环境及业务添加监控
7.Mysql,ES,redis,kafka,cdh 集群,PVE 虚拟化环境搭建配置维护
8.系统权限,数据库权限,网络权限管理
需求:随着产品不断开发,服务数量不断增大,现有服务器资源利用不合理,管理不规范的问题突出,决定将现有环境服务全部迁移到K8S进行统一管理,并优化机器资源。工作内容:在整个改造过程中,负责集群规划,云平台选型,资源配置,集群搭建,业务改造,业务部署。
1.集群采用云平台 kubesphere 自带集群,三主节点采用 Keepalive+haproxy 方案实现高可用
2.日志采集使用 EFK 日志收集系统,收集服务日志。
3.外部访问内部统一使用 istio+openelb
4.动态服务缩容使用 HPA
5.集群规模100+node 节点,1000+pod。
6.后端存储使用 GlusterFS 根据不同业务场景采用不同存储方式
业绩:
1.实现现有服务迁移k8s集群成功,运行稳定,资源利用率提升30%
2.迁移后资源利用有很大改善,各节点资源使用较为平均
3.迁移后业务规范更加清晰,外部访问使用统一出口
4.服务伸缩性大大增强,HPA 提供了临时高负载时服务弹性伸缩
基于kubesphere搭建的k8s云平台 1.集群采用云平台 kubesphere 自带集群,三主节点采用 Keepalive+haproxy 方案实现高可用 2.日志采集使用 EFK 日志收集系统,收集服务日志。 3.外部访问内部统一使用 istio+openel
6节点es集群,负责大数据数据处理,该集群优化了存储方式,采取raid0方式,将磁盘性能提高一倍,集群稳定运行两年无故障。
1.此集群实现本地物理服务器虚拟化,采用pve虚拟化方案 2.负责整个虚拟化集群搭建,维护,故障处理