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南宁运维兼职程序员

ID：351204

Aka

全栈开发工程师

公司信息：
开源众包

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
南宁
全区

技术能力

熟悉多种编程语言，包括 Python、C、C#、C++、Java 和 PHP。
熟练使用 Vue2、Vue3 和 React，构建动态和响应式的用户界面。
熟悉使用 ThinkPHP、Spring Boot、Django 和 Flask，设计和实现高效的应用程序逻辑。
熟练使用 MySQL、PostgreSQL 和 Redis，并具备优化和维护大型数据库的能力。
拥有丰富的 Python 实践经验，能够高效地进行爬虫数据抓取和处理。
熟练机器学习，熟悉 YOLO 全系列训练和数据提取，掌握各种模型数据提取算法，并能够解决各种机器学习中的疑难问题。
熟练使用 Linux，以及各种发行版。

项目经验

智能推荐系统：设计并实现了一套基于Python的智能推荐系统，利用深度学习模型和自然语言处理技术，为电商平台提供个性化商品推荐。通过数据爬虫收集用户行为数据，并使用TensorFlow和Keras构建和训练推荐算法，大幅提升了用户的点击率和购买率。系统的准确率达到了90%以上，显著提高了平台的转化率。
高性能机器学习推理服务：在C++中开发了一个高性能的机器学习推理服务，使用TensorRT优化和部署深度学习模型，支持实时推理和大规模数据处理。项目包括将复杂模型从Python转换到C++并优化其运行效率，使推理速度提高了30%，并在负载均衡和容错方面实现了高可靠性。
企业级微服务架构：主导了一个基于Spring Boot和Spring Cloud的企业级微服务架构的开发项目。该系统包括用户管理、订单处理和支付服务等多个模块，利用微服务架构提高了系统的可维护性和扩展性。通过Docker和Kubernetes实现了容器化和自动化部署，使得系统能够轻松处理高并发请求，确保了业务的稳定运行。
动态数据可视化平台：开发了一款基于Vue3和D3.js的数据可视化平台，能够动态展示复杂的数据集。用户可以通过交互式图表实时分析数据趋势和模式。该平台集成了RESTful API，能够从后端Java服务中获取数据，确保了数据的实时更新和准确展示。

案例展示

基于yolov5的自瞄

自己全栈开发，使用python+yolov5进行权重训练，最后使用c++来部署模型，并且通过tensorrt来对模型进行加速，推理一张模型的时间最长仅需3ms，可以实现完全锁定人物头部。
基于龙芯的运维管理平台

提供用户管理功能，包括用户注册、登录、权限分配等。不同用户可以拥有不同的权限，以确保对服务器的访问和操作符合企业的安全策略。运维工作流程管理：平台需要以信息化流程支持巡检记录、值班信息、故障记录等信息维护需求。实时监控服务器的运行状态，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间、网