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深圳Python兼职程序员

ID：350905

嘉.

Python工程师，数据工程师

公司信息：
深圳市分期乐网络科技有限公司

工作经验：
7年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
南山

技术能力

有着7年开发经验！
1、熟练使用 Python，JAVA、Grovvy 具备良好编码习惯；
2、熟悉多线程，多进程，协程优化数据处理；
3、熟悉 MySQL、Oracle、StarRocks 了解 Redis 数据库，对 sql 优化有一定了解；
4、熟练掌握 Linux 操作系统，包括但不限于命令行操作、系统配置、软件安装与管理、脚本编写等；
5、熟悉使用 Git 进行版本控制和团队协作；
6、独立设计 API 接口并熟悉使用 Postman 进行 API 调试；
7、熟悉常见网站架构，对 MVC 、前后端分离架构有深刻理解；
8、熟悉 Xpath、BeautifulSoup，Selenium 等爬虫工具的使用；
9、了解 Nginx 部署和应用；
10、了解常用的数据结构以及算法；
11、了解后端常用组件【Celery、FastDFS】；
12、熟悉大数据平台 Hadoop 生态系统及部分相关组件，如 HDFS、
13、MapReduce、Hive、Yarn 等；
14、熟悉 ETL 工具如 Kettle ，可对数据进行清洗、转换、加载等操作。

项目经验

一、智能数据分析平台建设
项目描述：充分利用数据资产，提高决策效率和业务洞察力，我们启动了智能数据分析平台建设项目。该项目旨在构建一个先进的分析平台，通过整合和分析大量数据，为公司提供实时、准确的决策支持。
项目职责：
● 实施 ODS 层的数据模型，确保数据结构能够满足业务需求和性能要求;
● 监控 ODS 层的数据质量，定期进行数据清洗和错误修正;
● 实施 STD 层的数据模型，确保数据标准化和一致性;
● 维护 STD 层的数据字典和元数据，确保数据的易理解性和可追溯性;
● 开发和优化 ETL 脚本，提高数据处理效率和可靠性;
● 监控 ETL 作业的执行情况，及时发现并解决数据同步问题;
● 定期回顾和评估 ETL 流程，提出改进方案以应对业务发展和技术变革;
● 与业务分析和数据科学团队紧密合作，确保数据仓库的设计和维护工作与公司整体战略保持一致。

二、OA系统风险报表开发
项目描述：根据风控需求完成 FPD 首逾及 vintage 逾期监控报表、当前逾期监控报表、业务漏斗转化报表、风险监控等报表开发，以提高风控同事效率。
项目职责：
● 分析和理解风控部门的需求，确定开发 OA 系统风险报表的功能和特性。
● 设计和实施 OA 系统中与风险报表相关的数据库结构并与 MySQL 进行集成。
● 使用 Python和 Java 开发报表生成和数据处理的功能模块。
● 实现与业务系统的数据对接和数据传输功能。
● 编写高质量的代码，进行单元测试和集成测试，确保系统的稳定性和可靠性。
● 解决开发过程中出现的问题并与团队成员进行协作，保证项目按时交付。
● 与用户和风控同事密切合作，收集反馈并及时进行改进和优化。
技术描述：
● 使用 Python 语言开发报表生成和数据处理的功能模块。利用 Python 的强大的数据处理和分析库 pandas、pyMysql、DBunit 等来实现数据的提取、清洗、转换和分析。
● 使用 Java 语言开发与 OA 系统的其他模块进行集成的功能。通过 Java 的面向对象特性和丰富的 Spring，MyBatis 实现系统的扩展和灵活性。
● 使用 MySQL 作为 OA 系统的后端数据库，设计和实施与风险报表相关的数据库结构。利用 MySQL 的高性能和稳定性，确保数据的安全和可靠。
● 针对报表生成和数据处理的性能和效率进行优化，使用合适的算法和数据结构，提高系统的响应速度和处理能力。
● 使用 Postman 对接口进行调试，确保应用功能展示。
● 遵循良好的软件工程实践，使用如 Git 进行代码管理，并编写清晰、可维护的文档。

案例展示

智能数据分析平台建设

项目描述：充分利用数据资产，提高决策效率和业务洞察力，我们启动了智能数据分析平台建设项目。该项目旨在构建一个先进的分析平台，通过整合和分析大量数据，为公司提供实时、准确的决策支持。项目职责： ● 实施 ODS 层的数据模型，确保数据结构能够满足业务需求和性能要求; ● 监
OA系统风险报表开发

项目描述：根据风控需求完成 FPD 首逾及 vintage 逾期监控报表、当前逾期监控报表、业务漏斗转化报表、风险监控等报表开发，以提高风控同事效率。项目职责： ● 分析和理解风控部门的需求，确定开发 OA 系统风险报表的功能和特性。 ● 设计和实施 OA 系统中与风险报
风控变量衍生与数据处理

、风控变量衍生与数据处理项目描述：根据各大银行的征信报告数据，通过解析、处理和衍生变量，为公司的风控策略制定提供支持。项目职责： ● 深入研究和理解各大银行（包括人行和平安银行）的征信报告数据结构、字段定义和关联关系。 ● 使用 Python和 Groovy 编程语言