技能概览
编程语言:Python(熟练)、JavaScript(基础)、SQL(熟悉)
框架与库:
Django 和 Flask(用于Web应用开发)
Pandas 和 NumPy(数据处理和分析)
Matplotlib 和 Seaborn(数据可视化)
TensorFlow 和 PyTorch(机器学习和深度学习)
工具与技术:
Git(版本控制)
Docker(容器化)
AWS 和 Google Cloud Platform(云服务)
RESTful API 设计与实现
CI/CD(持续集成和持续部署)
操作系统:Linux、macOS 和 Windows
项目经验
1. 电商网站后端开发
使用Django构建了一个电商网站的后端系统,包括用户管理、商品目录、购物车、订单处理等功能。
集成了支付网关,实现了安全的在线交易功能。
实现了基于Redis的缓存机制以提高响应速度。
2. 数据分析与预测项目
利用Pandas和NumPy对销售数据进行清洗和预处理。
使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,帮助业务团队理解趋势。
开发了基于TensorFlow的模型预测未来销售额。
3. 自动化脚本与工具
编写了Python脚本来自动化日常任务,如文件备份、数据迁移和错误日志分析。
创建了用于监控系统性能和资源使用情况的仪表板。