专注量化投研平台/策略交易终端,工具开发,搭建与架构;擅长C++/Qt/C#期货/股票平台开发实践;同时基于投研系统专注于CTA期货与股票交易的管理与实盘实践;
长期致力于量化交易系统,投研平台终端开发,主导设计开发期货CTA自动化策略交易天勤开源项目,自研Global-Trader全球量化交易-投研一体化终端的框架和前端建设,专注于私募/资产管理团队策略运维与运营自动化IT建设,打造更高效的策略投研与交易团队管理,交易实践一体化的平台整合方案。同时长期致力于自上而下的CTA投资组合的研究与实战,秉承长期主义,欢迎交流。
股票qmt、量化天勤python、python量化交易机器学习、多因子交易、期货cta生产流水线、vnpy、期货横截面等开发
专注量化投研平台/策略交易终端,工具开发,搭建与架构;擅长C++/Qt/C#期货/股票平台开发实践;同时基于投研系统专注于CTA期货与股票交易的管理与实盘实践;
长期致力于量化交易系统,投研平台终端开发,主导设计开发期货CTA自动化策略交易天勤开源项目,自研Global-Trader全球量化交易-投研一体化终端的框架和前端建设,专注于私募/资产管理团队策略运维与运营自动化IT建设,打造更高效的策略投研与交易团队管理,交易实践一体化的平台整合方案。同时长期致力于自上而下的CTA投资组合的研究与实战,秉承长期主义,欢迎交流。
股票qmt、量化天勤python、python量化交易机器学习、多因子交易、期货cta生产流水线、vnpy、期货横截面等开发
系统轻松实现私募内部子母账户的分配、交易、风控、程序化交易 风控更简单 价格更优惠 交易更稳定 数据更安全 软件可以提供源代码合作,按需求定制!
当我们帮客户管理的账户变多后,同时操作的账户就多了,工作量就变多了,如果是主观交易同时操作几个还可以,但是同时操作十几个甚至跟多就不太可能了!如果是程序化交易就要意味着多开程序,这也不是个好的解决方案,这个时候我们就需要跟单软件,来帮我们解决问题! 跟单软件可以解决的痛点问
一、交易思路的产生 交易思路的来源一般分两种主观经验的总结和数据挖掘。主观经验:要靠经验、平时交易总结、看经典交易书籍学习、网上收集的策略思路。对经典交易思路的回测总结和改进,比如:HANS123交易策略、Aberration 交易系统、R-Breaker交易系统、海龟交易
基于天勤接口和Python的开源期货实盘交易系统 不了解天勤的开源先学习一下天勤 主要提供天勤在期货交易当中的多策略,多账户,多周期的的一种解决方案。