农业作物图像处理,包括:数据集制作、深度学习模型设计与训练、双目测距技术应用、算法融合与技术落地应用。
嵌入式开发:单片机开发(51、32和NXP单片机)、基于Linux系统的嵌入式开发。
编程语言:C语言、Python
农业作物图像处理,包括:数据集制作、深度学习模型设计与训练、双目测距技术应用、算法融合与技术落地应用。
机械臂设计与制作:机械臂结构设计,Matlab仿真与嵌入式控制。
采棉机器人的视觉系统的调试,其中包括棉花检测、双目匹配及空间定位三部分算法。本算法可以实现对农田中棉花的空间定位,对于强光环境也具有一定的抗干扰性。
自主设计的气力式采摘机械臂,可以在采摘时更好的保护棉花纤维。通过Matlab仿真,验证了机械臂的在运动学方面的可行性,并进行实地采摘,完成了预期目标。