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成都测试兼职程序员

ID：350420

huyn996

工程师

公司信息：
小栈编程

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
成都
高新

技术能力

专业课: 数据结构, 计算机网络, 数据库系统，线性代数, 并发编程，线性代数，数值分析, 算法, 图论, 机器学习，强化学习, 自然语言处理，深度学习，非线性优化, 概率和推理，虚拟现实软件开发
技能：C/C++, Python, Java, SQL, JavaScript, Assembly, PyTorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Robotic-OS, CUDA C, Unity

项目经验

深度学习-自然语言处理
在Standard Sentiment Treebank训练集上写数据导入接口和循环神经网络以实现情绪识别
实现具有注意力机制的encoder和decoder程序来进行深度学习机器翻译

深度学习-模式识别
用最基础的Numpy实现卷积神经网络（包括线性、非线性层，卷积层，最大/平均池化，反向传播）
用PyTorch设计了自制的VGG神经网络

体态控制自动驾驶车
使用Robotic-OS开发自动驾驶车控制程序，结合预训练的CMU-openpose体态模型，根据传感器捕捉到的人的体态让车加速，停车，以及转向

GPU上的神经网络
在GPU上实现并发计算程序来降低神经网络的运算时间
使用NVDIA VIsual Profiler来研究不同并发计算方法的时间-空间权衡关系

网络流量分类
收集分段标记的网络流量数据，并训练用K-means模型来实的现网络用户的行为识别

购物网站
使用Python Django组队搭建了一个购物网站的前端和后端

案例展示

NLP练习

代码解释：文本数据预处理：使用 CountVectorizer 将文本转换为特征向量（Bag of Words表示）。使用 LabelEncoder 将标签转换为数值。 Dataset 和 DataLoader：定义了 TextDataset 类来处理数
TCP练习

代码解释服务器端：创建一个TCP套接字并绑定到指定端口。服务器端等待客户端连接并接受连接后，读取客户端发送的消息。客户端：创建一个TCP套接字并连接到服务器的IP地址和端口。客户端发送一条消息给服务器，并接收来自服务器的响应。