技术能力

基础语法：熟练掌握Python的基本语法、数据类型、控制结构、函数和模块等。
面向对象编程：理解面向对象编程的概念，能够设计并实现合理的类与对象。
异常处理：掌握Python的异常处理机制，能够编写健壮的代码。
并发编程：了解Python的并发编程技术，如多线程、多进程和异步编程等。
网络 编程：掌握Python的网络编程技术，能够编写网络通信程序。
数据处理：熟悉Python的数据处理库，如NumPy、Pandas等，能够高效地处理和分析数据。
机器学习：了解机器学习的基本原理和算法，掌握Python的机器学习库，如Scikit-learn、 TensorFlow 等。
Web开发：熟悉Python的Web开发框架，如Django、Flask等，能够开发高效的Web应用。

项目经验

项目描述： 项目介绍： 对高通量测序数据进行数据分析时，需要对snp数据进行相关性筛选，为此需要构建基于mysql的基因突变数据库，对 HGMD网站相关基因突变信息进行爬取，爬取内容包括基因名，染色体坐标，突变信息，致病信息等。爬取结果存储于 mysql 。 我的职责： 1.采用asyncio+aioht t p以达成高并发，异步请求。 2.通过t imeout 设置超时重发机制，因为HGMD为国外网站，防止因为网络卡顿导致页面抓取不到产生数据不全的现象。 3.通过继承aioht t p.Client Session类来保存cookie对象，以应对基于cookie的反扒策略。 4.使用xpat h进行页面解析，解析出的数据通过PyMysql模块存储于mysql数据库中。

团队情况