在掌握Python、SQL、BI、C++和机器学习技能方面,我精通Python编程,能够进行数据分析、自动化任务和Web开发,熟练使用库如Pandas、NumPy和Scikit-Learn。具备SQL数据库管理能力,能够编写复杂查询和优化数据库性能。熟悉商业智能(BI)工具,如Tableau和Power BI,用于数据可视化和报表生成。在C++编程方面,有扎实的基础,能够编写高效的算法和数据结构,并在系统级编程中应用这些知识。同时,具备机器学习的理论知识和实践经验,能够构建和优化各种模型,用于分类、回归和聚类任务。
在最近的一个软件开发项目中,我带领团队开发了一款数据分析和可视化工具。项目使用Python进行数据处理,利用Pandas和NumPy库进行数据清洗和分析,并使用Matplotlib和Seaborn生成可视化图表。前端使用React构建,后端采用Flask框架,并使用SQL数据库进行数据存储和管理。项目还集成了机器学习模块,使用Scikit-Learn实现预测分析。通过这个项目,我们成功地为客户提供了高效的数据分析解决方案,提高了业务决策的准确性和速度。
在National Heart Foundation的项目中,我负责开发一个商业智能(BI)和数据分析的Dashboard。使用Python进行数据处理和分析,利用Pandas库进行数据清洗和整理。SQL用于数据库管理和查询,确保数据的高效存储和访问。前端采用Tableau创建动
设计了一个用于酒店预订系统的Python脚本,旨在提供用户友好的预订体验。该脚本具备实时房间可用性查询、价格对比、优惠推荐功能,确保客户能够快速找到并预订最合适的房间。以下是该系统的一些主要功能: 实时房间可用性查询:根据用户输入的日期和偏好,查询并显示当前可用的房间。 价格