机器学习(线性回归 、逻辑回归 、SVM、模糊联想记忆 、KNN 、K-means等);
深度学习(PyTorch、TensorFlow 、YOLO 、Transformer开源框架);
模糊算法(Hopfield 、FAM 、FCM等);
Logistic Regression分析Titanic乘客存活率;
C++实现动态侦测;
比较Yolo和Transformer在OCR方面的优缺点;
在云计算方面实现了用ECS开发博客 、AWS设计爬虫 、游戏实时排行榜;
C#实现Hopfield图像修复;
对于受到噪声污染的图像(高斯噪声、椒盐噪声、随机噪声等)通过IFAM算法 实现对图像的修复。该方法可以更快更准确的实现图像修复。
通过训练模型实现中文对英文,英文对中文的的实时翻译。并且该模型还可以实现中文对俄文、俄文对中文的实时翻译。