技术能力

编程与框架掌握
Java：精通Java编程语言，拥有丰富的项目开发经验。我能够运用Java进行复杂的企业级应用开发，包括Web服务、分布式系统、大数据处理等。
Python：熟练掌握Python编程语言，能够利用其强大的数据处理能力和丰富的库进行数据分析、机器学习、Web开发等。
PHP：具备深厚的PHP开发经验，熟悉Laravel、Yii、ThinkPHP等主流PHP框架，能够高效构建稳定、安全的Web应用程序。
Vue.js：精通Vue.js前端框架，擅长使用其响应式数据绑定、组件化开发等特性，构建用户友好的前端界面。

数据库与缓存技术
MySQL：熟练掌握MySQL数据库的管理和使用，能够设计合理的数据库结构，编写高效的SQL查询语句，确保数据的安全性和完整性。
Redis：熟悉Redis内存数据库的使用，能够利用其高性能的缓存系统、分布式锁等特性，提升系统整体性能。
MongoDB：具备MongoDB NoSQL数据库的使用经验，能够利用其存储非结构化数据，实现快速的数据读写和查询。

移动与支付开发
小程序开发：熟悉微信小程序、支付宝小程序等平台的开发，能够构建功能丰富、用户友好的移动端应用。
支付开发：精通微信支付、支付宝支付、银联支付等主流支付平台的开发集成，能够为企业提供安全、稳定的支付解决方案。

区块链技术
Fabric区块链开发：具备Hyperledger Fabric区块链技术的开发能力，能够基于Fabric构建企业级区块链应用，实现数据共享、隐私保护、智能合约等功能。

快速开发框架
Ruoyi快速开发平台：熟悉并使用Ruoyi快速开发平台，该平台基于Java和Spring Boot框架，内置了丰富的功能模块和组件，能够极大地提高开发效率。
Laravel, Yii, ThinkPHP：熟练使用Laravel、Yii、ThinkPHP等PHP框架，能够基于这些框架快速构建各种功能需求，满足项目需求。

AI大模型与网页交互
Gradio与Python：熟悉利用Gradio和Python搭建网页交互界面的方法，能够在本地部署AI大模型，并通过网页与用户进行交互，实现模型的快速验证和应用。

项目经验

项目1：粮食局智能实时监控系统
项目背景与目标
本项目旨在为粮食局开发一套智能实时监控系统，通过实时监控各类数据指标，如库存量、温湿度等，确保粮食存储的安全与稳定。系统支持实时报警推送，提高应急响应能力。
技术栈
后端：Java，用于构建稳定可靠的服务端逻辑，处理数据监控、报警推送等业务逻辑。
前端：Vue.js，实现用户友好的监控界面，支持实时数据展示与操作。
数据库：MySQL，用于存储监控数据、用户信息、报警记录等。
监控工具：Zabbix，用于实时收集数据并进行监控，触发报警事件。
移动端：UniApp，开发跨平台的移动端应用，方便移动端用户随时查看监控信息。
缓存：Redis，用于缓存常用数据，提高系统响应速度。
主要功能与实现

实时监控：通过Zabbix收集数据，实时展示在用Vue开发的界面上。
报警推送：当数据异常时，通过短信和微信公众号向指定负责人推送报警信息。
数据分析：对历史数据进行分析，提供数据报表和可视化展示。
用户管理：实现用户注册、登录、权限管理等基本功能。
项目亮点
实时性强：通过Zabbix实现秒级数据监控。
报警推送多样化：支持短信和微信公众号推送，确保报警信息及时到达。
移动端支持：通过UniApp实现跨平台移动端应用，方便用户随时查看。

项目2：Laravel开发企业官网
项目背景与目标
本项目旨在为企业开发一套基于Laravel框架的官网系统，包括后台管理系统和前端响应式布局。系统支持自适应手机端和PC端，后台可自由设置展示内容。

技术栈
后端：PHP（Laravel），构建稳定可靠的服务端逻辑，支持后台管理系统的开发。
前端：Vue.js，实现响应式布局和前端交互，支持自适应手机端和PC端。
数据库：MySQL，用于存储网站内容、用户信息、访问记录等。
移动端：UniApp，开发跨平台的移动端应用，实现与官网的无缝对接。
缓存：Redis，用于缓存常用数据，提高系统响应速度。

主要功能与实现
响应式布局：通过Vue.js实现响应式布局，确保网站在手机端和PC端都能良好展示。
后台管理：基于Laravel开发后台管理系统，支持内容管理、用户管理、访问统计等功能。
内容展示：根据后台设置，动态展示网站内容。
用户交互：实现用户注册、登录、留言反馈等基本交互功能。

项目亮点
响应式布局：支持多终端访问，提高用户体验。
后台管理灵活：支持自定义设置展示内容，满足企业不同需求。
交互性强：丰富的用户交互功能，增强用户粘性。

项目3：使用gradio和python本地部署stable diffusion绘画大模型，部署文心一言，科大讯飞，阿里，百度等开源大模型

团队情况