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上海其它兼职程序员

ID：348887

不泊岸

研究生

公司信息：
上海师范大学

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
上海
徐汇

技术能力

熟练Python数据挖掘、机器学习、深度学习；具备跨领域项目经验，包括生物统计和金融数据分析；熟练Excel、Word、PPT等办公软件；掌握R、MATLAB、MySQL、Power BI等数据分析工具

项目经验

一、联合检测炎症指标对不同病原菌血流感染的诊断价值
1. 项目描述：探讨血常规数据对革兰阳性(G+)细菌、革兰阴性(G-)细菌及真菌所致血流感染的诊断价值，实现不同菌类别与菌种
的精准预判。
2. 技术栈：Python（Scikit-learn）、GridsearchCV、RandomForest、SMOTE、TPE调参
3. 项目职责：数据处理、特征工程（患者科室等）、ML算法编程、参数调优，论文撰写与修改
二、微生物组批次效应检测
1. 项目描述：处理不同Cohort人群与结直肠癌患者（CRC）肠道微生物数据，多种降维方法进行可视化，检测Batch eﬀect并消
除。
2. 技术栈：Python、降维可视化（PCA、UMAP）、ComBat消除批次效应
3. 项目职责：组学数据处理、特征工程、降维、聚类、参数调优、论文撰写
三、基于EEGNet的PTSD风险预测模型
1. 项目描述：基于小样本EEG时序数据，结合人口特征对多模态数据建模，通过计算PCL分数对消防救援人员患PTSD风险进行评
估，并早期筛查。
2. 技术栈：Python、Multimodel、大网络模型（EEGNet、CNN）、Regression
3. 项目职责：EEG信号清洗，EEGNet构建与提取时序特征，分析特征贡献方向（危险因素与否），回归分析，撰写论文
四、基于核磁共振影像的大脑时钟模型
1. 项目描述：基于UK Biobank数据库的核磁共振影像（MRI）数据，建立多个预测大脑年龄的模型，探索与慢性疼痛、神经退行性疾病的关系（进行中）
2. 技术栈：Python、LassoCV、ElasticnetCV、MVPA SVM、DNN
3. 项目职责：数据清洗、特征工程、回归算法编程、参数调优、流行病学分析

案例展示

微生物组批次效应检测

批次效应的是由于样品处理、测序平台、实验时间或实验人员等非生物学因素的差异，导致的系统性偏差，由于批次效应的存在，数据解释变得更加复杂，需要额外的校正和验证步骤。本作品通过多方面可视化来检验批次效应，同时借鉴单细胞数据批次效应处理方法来进行矫正，以减小或去除批次效应，从而提高数据
基于EEGNet的PTSD风险预测模型

负责角色：负责人、一作、队长（比赛）职责： EEG信号清洗，EEGNet构建与提取时序特征，分析特征贡献方向（危险因素与否），回归分析，撰写论文背景：创伤后应激障碍（PTSD）是救援人员最常见的心理问题之一，其患