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杭州测试兼职程序员

ID：348857

魁

算法测试工程师

公司信息：
虹软科技有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
杭州
拱墅

技术能力

1.熟悉软件测试的知识和黑盒测试方法，熟悉web端及APP测试；
2.有单独带项目的经验。独立理解产品需求，编写测试计划、设计测试用例、编写测试报告；
3.熟练掌握mysql数据库管理系统、熟悉增删改查的基本语句进行数据库的操作；
4.熟悉操作Linux系统，能够使用常用的linux命令独立搭建测试环境、查看服务器日志等；
5.掌握版本管理工具SVN；
6.熟悉缺陷管理工具 JIRA；
7.熟悉python语言，能够独立编写测试脚本；
8.熟悉web自动化测试，基于python + selenium2Library+RobotFramework语言对web网站进行自动化测试；
9. 熟悉app测试专项测试方法，例如弱网测试、交叉测试、兼容性测试、使用Monkey工具进行稳定性的测试；

项目经验

•项目名称：Face Detection算法&车载视觉
我在虹软主要负责人脸算法与车载视觉算法的测试方案编写，测试用例设计，测试质量把控，项目风险评估与预警，与产品和开发一起把控算法的质量。
• 项目概括：
• Face Detection是检测图片中的人脸并标记并输出人脸坐标信息，支持识别多张人脸，人脸识别算法的应用场景非常广泛，比如手机相机的人脸检测与人脸分割，监控场景的驾驶人检测，道路街道摄像头等，门禁场景的人脸打卡等，我主要是从用户实际角度设计测试用例和采集case进行客观数据测试与主观效果测试，除此之外每个季度还会进行性能测试与竞品测试，了解市面上与我们相同算法的效果以及我们的不足，反馈到算法以及产品进行评估和优化。
• 车载视觉算法是通过检测驾驶人员的视线方向判断驾驶人员在驾驶过程中是否存在分心和疲劳驾驶等状态，首先通过landmark算法输出驾驶人员的人脸部位点位信息，获取眼球中心点，车载视觉算法通过眼球中心点的坐标预估驾驶人员的视线方向，目前主要应用在长城系列的车型上，我主要是从后续的应用场景以及实际的用户角度设计测试用例，进行精度测试，主要测试实际视线角度与算法预估角度之间的偏差以及视线区域的检测精度。
1.熟悉项目需求与用户使用场景，编写测试计划与测试用例
2.根据测试用例编写素材采集与标记需求，针对不同的case进行数据分析
3 优化测试流程，针对测试难点痛点进行讨论，优化测试方案
4 执行测试用例，运用bug管理工具提交bug，并进行跟踪管理，并对缺陷的原因进行分析，记录缺陷出现的原因以及解决的方法。
4.对各种机型与车型进行兼容测试，分析不同的设备与车型对算法的影响
5.进行性能测试与竞品测试
7. 进行每日任务的总结和提交工作日志。
8. 测试结束后，编写测试报告