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北京Java兼职程序员

ID：348608

LPX 身份已认证

中级JAVA工程师

公司信息：
北京润天远景科技有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

基础知识
Java 语法和基础结构：了解Java的基本语法、数据类型、操作符、控制流语句（if-else, switch, for, while, do-while）。
面向对象编程（OOP）：掌握类和对象、继承、多态、封装和抽象等OOP概念。
异常处理：理解和使用try-catch-finally、throws和自定义异常。
基本输入输出（I/O）：使用java.io包进行文件操作和数据流处理。
核心技术
集合框架：掌握List, Set, Map等集合接口和它们的实现类（如ArrayList, HashSet, HashMap等）。
多线程与并发编程：了解线程的创建和管理，synchronized关键字，java.util.concurrent包中的工具类（如ExecutorService, CountDownLatch, ConcurrentHashMap等）。
Java 内存模型与垃圾回收：了解Java内存区域、对象的生命周期、垃圾回收机制和调优。
泛型：理解和使用Java中的泛型，提高代码的通用性和类型安全性。
高级技术
Java 8 及以上的新特性：
Lambda 表达式：简化代码书写，提高可读性。
Stream API：处理集合类的高效工具，支持并行操作。
Optional 类：处理可能为null的值，避免NullPointerException。
反射机制：动态地分析和操作类、方法、属性等，提高程序的灵活性。
注解：使用和自定义注解，元注解，理解注解处理器。
网络编程：使用java.net包进行Socket编程，URL处理，HTTP通信等。
企业级开发
数据库访问：使用JDBC进行数据库连接与操作，了解ORM框架（如Hibernate, JPA）。
Web 开发：
Servlet 和 JSP：理解Java EE中的基本组件和它们的生命周期。
Spring 框架：掌握Spring Core, Spring MVC, Spring Boot, Spring Security等子模块。
RESTful 服务：设计和实现RESTful API，使用Spring Boot和JAX-RS。
持久层框架：熟悉MyBatis, Hibernate等常用的持久层框架。
消息队列：了解和使用Kafka, RabbitMQ

项目经验

项目一：电子商务平台开发
项目描述：开发一个高性能、高可用性的电子商务平台，包括用户注册登录、商品浏览、购物车、订单处理和支付功能。

职责：

设计和实现用户注册和登录模块，确保用户数据的安全性和隐私保护。
使用Spring Boot框架构建后台服务，实现商品浏览和搜索功能。
使用Hibernate进行数据库操作，确保数据的一致性和完整性。
实现购物车和订单处理逻辑，确保流程的高效性和正确性。
集成第三方支付网关，处理在线支付事务。
技术栈：

前端：HTML, CSS, JavaScript, React
后端：Java, Spring Boot, Spring Security
数据库：MySQL, Hibernate
其他：Git, Maven, Docker, Jenkins
成果：

提升了系统的响应速度，用户体验显著改善。
通过单元测试和集成测试，确保了系统的稳定性和可靠性。
使用Docker和Jenkins实现了持续集成和部署，提高了开发和运维效率。
项目二：企业内部管理系统
项目描述：开发一个企业内部管理系统，包括员工管理、项目管理、考勤管理等功能。

职责：

设计系统架构，确保系统的可扩展性和可维护性。
使用Spring MVC构建Web应用，提供友好的用户界面。
使用MyBatis实现持久层，优化数据库查询性能。
通过Spring Security实现权限管理，确保数据安全。
集成邮件服务，自动发送考勤和项目进度报告。
技术栈：

前端：Thymeleaf, Bootstrap
后端：Java, Spring MVC, Spring Security
数据库：PostgreSQL, MyBatis
其他：Git, Gradle, Jenkins, Kafka
成果：

提高了企业内部管理的效率，减少了人工操作的错误。
通过权限管理，确保了不同角色用户的数据安全和访问控制。
使用Kafka实现了系统模块之间的异步通信，提高了系统的扩展性和性能。
项目三：实时数据分析平台
项目描述：开发一个实时数据分析平台，用于处理和分析大规模数据流，提供实时的业务洞察和报告。

职责：

设计和实现数据采集模块，确保数据的实时性和准确性。
使用Spring Boot和Spring Cloud构建微服务架构，确保系统的高可用性和可扩展性。
使用Kafka进行数据流的传输和处理，确保数据的实时性。
使用Elasticsearch实现数据的存储和检索，提供快速的查询和分析能力。
设计和实现前端数据展示模块，提供直观的图表和报告。
技术栈：

前端：Angular, D3.js
后端：Java, Spring Boot, Spring Cloud
数据库：Elasticsearch, Redis
数据流：Apache Kafka
其他：Git, Maven, Docker, Kubernetes
成果：

提供了实时的业务洞察，提高了决策的准确性和及时性。
系统的高可用性和可扩展性确保了在高并发场景下的稳定运行。
通过Kubernetes进行容器编排和管理，实现了系统的自动化部署和扩展。
这些项目经验展示了不同的Java技术和工具的实际应用，能够全面展示你在Java开发中的技能和经验。

案例展示

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