熟练运用python编程语言;掌握tendorflow和pytorch深度学习框架;熟悉Linux系统以及常用的命令行操作;掌握dqn、ddpg等强化学习算法,可熟练运用gym库进行强化学习任务开发实践;熟练掌握Docker技术,能够创建和管理镜像,实现容器化部署。
运用dqn深度强化学习算法进行智能交通信号灯控制,并在python中引入traci接口,实现与sumo交通仿真模拟器的交互。
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