1.熟练掌握 Exce函数、宏、可视化。熟练掌握BI工具 Tableau,PowerBI。掌握帆软 FineReport 报表开发。
2.熟练编写 SQL,Hive sql 查询语句。
3.熟悉Python基本语法。掌握pandas,seaborn 等数据分析模块。
4.了解数据挖掘经典算法:决策树、线性回归、k-means、关联算法、神经网络等。
5.熟悉爬虫框架 pyspider,scrapy。
【体系搭建和用户画像标签规划】
通过对公司业务的了解以及 5+个业务系统的数据理解,从 0-1 搭建相关的 BI 体系,包括商品,用户,广告,活动,交易等多个业务主题,开发生成总计 50+中间表和报表,每月访问次数达 100 次,
提高了数据查询效率,节省人力成本。
通过规划用户标签,方便运营部门进行用户洞察和精准营销,提升广告效果20%。
【可视化看板】
通过帆软 report 和 Tableau,PowerBI与数据库结合进行数据可视化呈现,解决日常业务需求。同时制定数据口径,解决口径不一致的困惑。
【指标波动原因分析和专题分析】
基于对业务的理解,以及与数据的整合,发现数据异常,及时查找原因并向上反馈。通过专题分析(活动效果、供应商分层),为业务部门提供指导。
【抓取网站信息】
通过 Scrapy 爬虫包,爬取中塑在线网站产品信息,更新并完善公司内部产品信息。
1、可以多维度,多度量值自助分析。可以随意组合任意维度进行分析,操作简单直观。 2、主要负责:数据源的清洗,看板搭建。
1、电商行业运营分析周报自由探索看板,可以自由组合多维度进行分析,简单直观 2、数据源的清洗,可视化设计,指标搭建