猿急送>

兰州前端兼职程序员

ID：348335

宇泽

python工程师

公司信息：
百度

工作经验：
5年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
兰州
全区

技术能力

编程语言：

高级语言：Java, C#, Python, Ruby, JavaScript, Go, Rust, Swift, Kotlin
底层语言：C, C++
脚本语言：PHP, Perl, Bash
前端技术：

HTML5/CSS3
JavaScript框架：React, Angular, Vue.js
响应式设计
Web性能优化
后端技术：

服务器语言：Node.js, Java (Spring), .NET (ASP.NET)
数据库：MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, SQL Server
RESTful API设计
GraphQL
移动开发：

Android开发（Kotlin, Java）
iOS开发（Swift, Objective-C）
跨平台开发工具：Flutter, React Native, Xamarin
云服务与计算：

AWS (Amazon Web Services)
Azure (Microsoft Azure)
Google Cloud
Docker
Kubernetes
版本控制与DevOps：

Git, SVN
Jenkins, Travis CI
Ansible, Puppet, Chef
Docker, Kubernetes
软件工程实践：

敏捷开发
Scrum, Kanban
TDD (测试驱动开发)
DRY (Don't Repeat Yourself)
SOLID原则
安全：

信息安全基础
OWASP安全实践
加密和身份验证
大数据与分析：

Hadoop
Spark
数据分析工具：R, Jupyter Notebook
人工智能与机器学习：

TensorFlow, Keras
PyTorch
scikit-learn
NLP库：NLTK, SpaCy
项目管理工具：

JIRA
Trello
Asana
通信协议：

HTTP/HTTPS
TCP/IP
REST, SOAP
实时通讯：

WebSockets
SignalR
MQTT
数据格式与交换：

JSON, XML
YAML, CSV
AJAX, We

项目经验

. 分布式实时大数据分析平台
技术栈：Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop, Scala
项目描述：
这个项目旨在处理和分析来自多个源的实时数据流。使用Apache Kafka作为数据流平台，收集事件数据。使用Apache Spark进行数据的实时处理和分析，以及Hadoop用于批量数据处理。为分析师提供了一个交互式的数据探索界面，支持复杂的数据分析操作，并实时展示结果。

2. 基于微服务的银行系统
技术栈：Spring Boot, Spring Cloud, Docker, Kubernetes, Java
项目描述：
该项目是构建一个完整的银行系统，包括账户管理、交易处理、信用评估等模块。每个功能被设计为一个独立的微服务，使用Spring Boot实现。通过Spring Cloud的Eureka服务注册与发现，Ribbon负载均衡，以及Feign客户端负载均衡，实现了微服务之间的通信。所有服务都通过Docker容器化，并在Kubernetes集群上管理，确保了系统的高可用性和伸缩性。

3. 人工智能驱动的图像识别系统
技术栈：Python, TensorFlow, Keras, OpenCV
项目描述：
开发了一个深度学习模型，用于从图像中识别和分类对象。使用了Convolutional Neural Networks (CNN)，并通过Keras和TensorFlow框架来实现。训练模型使用了ImageNet数据集，达到了95%的准确率。集成OpenCV进行实时视频流的处理，能够即时识别和标记移动中的物体。

4. 跨平台移动应用 - 健康追踪器
技术栈：Flutter, Dart, Firebase
项目描述：
开发了一款跨平台的移动应用，让用户能够追踪他们的健康和健身活动。利用Flutter进行iOS和Android平台的同步开发，以减少维护成本和提高市场响应速度。应用集成了步数追踪、饮食日记、睡眠分析和健康建议等功能。使用Firebase进行后端服务，实现了用户数据的云存储和实时同步。

5. 企业级文档管理系统
技术栈：Node.js, Express, MongoDB, React, Redux, RESTful API
项目描述：
该系统为企业提供了一套完整的文档管理解决方案，包括文档上传、版本控制、权限管理和搜索功能。前端使用React和Redux来构建用户界面，提供无缝的用户体验。后端使用Node.js和Express框架，搭配MongoDB数据库进行数据持久化。系统还实现了基于角色的访问控制，确保文档的安全。