ID：348326
云
无
- 公司信息：
- 无
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 昆明
- 全区
技术能力
熟悉软件测试的理论与测试流程，能根据需求使用 Xmind 工具记录导出测试点，从而设计测试用例且高效的执
行用例，并完成测试报告。
熟练掌握黑盒测试方法，如场景法，等价法，边界值，判定表等
熟悉 Windows 与 Linux 操作系统，可搭建测试环境，熟练掌握 Linux 命令，熟练使用 Xshell 工具对 Linux
进行远程操控。
熟悉 MYSQL 数据库，熟练使用 SQL 语句对数据进行增删改查，子查询，连接查询及常用函数。
熟悉前端 HTML 语言，掌握相关标签。
熟悉 Python 语言
项目经验
本课题的主要内容是通过YOLO模型实现对一些常用手势的识别，主要内容包括
1.首先是数据集的收集，本课题计划采用HaGRID数据集，一共有18种类别的手势，由于原始数据集约有716GB，数据量较大，因此，将会在每个类别的数据集中随机选取7000张用于训练和测试。之后会自己在拍摄一部分数据集，自己拍摄的数据集主要包括不同光照条件下的，远距离的。拍摄完成后进行标注
2.搭建好模型之后对其进行训练，在用训练好的模型进行测试，目前，对于不同版本的YOLO模型，在手势识别方面各有优势，本课题拟采用YOLOv8模型结合深度学习框架Pytorch对模型进行训练来实现手势识别，故需要对YOLOv8模型和Pytorch有详细的了解，在YOLOv8模型上实现手势识别之后，在不改变网络结构和损失函数的前提下与其他的YOLO模型进行对比，例如YOLOv7，YOLOv6，然后更改YOLOv8的网络结构和损失函数，与未更改的进行对比。
3.最后通过Qt Designer实现可视化界面。
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