技术技能
数据分析:熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换、分析和可视化,能够处理大规模数据集并提取有价值的信息。
Web后端开发:精通Django框架,具备构建可扩展、高性能Web应用的能力,熟悉MVC架构和RESTful API设计。
网络爬虫开发:使用Scrapy框架开发高效爬虫,能够抓取和解析网页数据,处理反爬机制和动态加载内容。
网页解析技术:掌握HTML、CSS和JavaScript,能够使用BeautifulSoup、lxml等库解析和操作网页DOM结构。
数据库管理:熟练使用MySQL数据库,进行数据库设计、优化查询性能和数据维护,了解事务处理和存储过程。
软件开发流程:遵循敏捷开发流程,具备良好的编码习惯和代码审查能力。
百度AI卡证识别小程序
结束时间:2024.03
项目描述:内容:
项目描述:基于百度AI 识别身份证,银行卡等小程序识别
开发技术:小程序云开发(wxml,wxss和JavaScript 等前端技术)
项目职责:
1.设计前端页面,实现小程序的界面呈现和用户交互逻辑
2.调用百度AI 相关接口,将用户上传的照片发送至后台进行识别
3.进行小程序的功能测试,检查用户能否顺利上传照片,触发识别操作并获得准确的识别结果
4.发现并解决在使用过程中出现的bug和问题,确保小程序的稳定性和可靠性
业绩:
1.项目收益:成功完成小程序的开发并且识别率高达98%以上
2.我的贡献:完成了前端界面开发,符合用户的交互逻辑、多次测试小程序,发现bug并加以改正,使得程序运行流畅
人脸识别系统:
1. 负责领域:利用Python编程语言和相关库实现高效准确的人脸识别功能。
2. 参与工作事项:在后端开发项目中,负责设计和实现人脸识别功能,同时负责编写项目文档。
3. 具备业务能力:具备扎实的Python编程能力,能够熟练运用相关库进行开发,能够独立设计和管理数据库,并确保系统的稳定性和鲁棒性。
4. 具体工作内容:
- 设计前端页面,实现用户与系统之间的人脸识别交互功能。
- 建立和维护数据库管理系统,确保数据的准确性和完整性。
- 责后端开发工作,实现人脸识别功能的业务逻辑和数据处理。
数据探索:使用Pandas库读取了名为air.csv的原始数据,并进行了基本的探索,包括计算缺失值个数、最大值和最小值,并输出到air_data.csv文件。 客户基本信息分布分析:提取了会员入会年份、性别、会员等级和年龄等信息,并使用Matplotlib库绘制了直方图、饼
导入必要的库:代码开始处导入了requests用于发送HTTP请求,pandas用于数据处理,以及json用于解析JSON格式的数据。 定义API URL:url_city变量存储了用于获取行政区划数据的API地址。 发送HTTP GET请求:使用requests.g
导入必要的库:代码开始处导入了requests用于发送HTTP请求,pandas用于数据处理,以及json用于解析JSON格式的数据。 定义API URL:url_city变量存储了用于获取行政区划数据的API地址。 发送HTTP GET请求:使用requests.g