案例展示

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  机场仿真系统（强化学习环境开发）

  PVGSim的目标是为机场交通模拟提供一个解决方案，分析或模拟机场交通的工具。 用Python 3编写，带有源代码(使用numpy和pandas进行数据计算，使用pyqt6进行可视化)。 包含飞机动力学方程对飞机性能的模拟。飞机只调整加速度和航向。为了使PVGSim真实，它包

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  CNN+LSTM气象雷达回波分析

  Seq2Seq模型早期用于自然语言处理任务（NLP），ChatGPT的原型之一，可用来实现人机有效交互，如机器翻译、自动问答等； 模型由编码器、解码器以及上下文向量三部分构成； 编码器和解码器由长短期记忆神经网络（LSTM）结构搭建，提取雷暴演变的时序特征； 上下文向量的引