1、具备5年以上工作经验,熟悉微服务、分布式框架、高并发方面的处理经验;
2、对微服务系统有一定涉及,针对微服务的拆分、及边界有自己的见解与实践经验;
3、熟悉Linux操作系统下的常见命令及工具,熟悉docker容器、k8s,理解平台化,具备基础的应用运维能力,能够快速定位故障及性能调优;
4、熟悉Java基础技术有深入的理解和实践经验 包括:JVM、线程池、JUC、NIO、网络;
5、熟悉底层中间件、分布式技术 如:RPC框架、缓存、MQ、ES等;
6、具备云平台架构能力,有私有化部署架构经验;
Battle Arena 是一款多人在线竞技游戏,玩家可以选择不同的英雄角色进行对战。游戏强调策略、团队合作和快速反应,目标是摧毁对方的基地。
技术栈和架构设计:
1. 微服务架构
服务划分:
用户服务(用户注册、登录、管理)
游戏匹配服务(匹配玩家进入游戏)
游戏逻辑服务(处理游戏中的逻辑和状态)
聊天服务(玩家之间的实时聊天)
统计服务(收集和分析游戏数据)
边界划分:每个服务都有明确的职责和边界,能够独立部署和扩展。
2. 分布式框架
使用Spring Cloud构建微服务架构,服务间通信采用gRPC或Spring Cloud OpenFeign。
3. 高并发处理
游戏逻辑服务和聊天服务需要处理大量的并发请求,可以使用Netty和Akka来实现高效的异步通信和并发处理。
分布式缓存(如Redis)用于提高响应速度和减少数据库负载。
4. 容器化和编排
Docker:每个服务都封装为Docker容器,确保环境一致性和便于部署。
Kubernetes (k8s):用于容器编排和管理,实现自动扩展、负载均衡和服务发现。
5. 基础设施
Linux:所有服务都运行在Linux操作系统上,使用常见命令和工具进行管理。
CI/CD:使用Jenkins或GitLab CI进行持续集成和持续部署,确保代码质量和快速发布。
6. 核心技术
Java:作为主要开发语言,使用Spring Boot框架开发各个微服务。
JVM调优:优化JVM参数以提高性能。
线程池:使用自定义线程池提高并发处理能力。
JUC (Java Util Concurrent):使用并发包实现高效的并发控制。
NIO (Non-blocking IO):提高网络通信效率。
7. 中间件和分布式技术
RPC框架:使用gRPC实现服务间高效通信。
缓存:使用Redis进行数据缓存,提升性能。
消息队列 (MQ):使用RabbitMQ或Kafka处理异步消息和事件驱动。
搜索引擎:使用Elasticsearch实现日志和数据的搜索与分析。
8. 云平台
部署在云平台上(如AWS, Azure, Google Cloud),利用云平台提供的高可用性和扩展能力。
私有化部署:支持私有化部署,客户可以在自己的环境中运行游戏服务。
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