前端开发:精通HTML5、CSS3、JavaScript(ES6+),熟练使用React、Vue、Angular等主流框架,以及Webpack、Babel等构建工具。能够开发响应式、跨浏览器兼容的现代化Web应用。
后端开发:熟练掌握Node.js、Python、Java、PHP等服务器端语言,以及Express、Django、Spring Boot等框架。能够设计和实现RESTful API,处理高并发请求,优化数据库查询。
移动端开发:精通React Native和Flutter跨平台开发,也熟悉iOS(Swift)和Android(Kotlin)原生开发。能够开发高性能、用户友好的移动应用。
数据库:熟练使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等关系型和非关系型数据库,了解数据库优化和性能调优技巧。
电商平台微信小程序 负责开发一个全功能电商微信小程序,包括商品展示、购物车、订单管理、支付功能等。使用原生微信小程序开发,后端采用Node.js和MongoDB。实现了高性能的商品搜索和个性化推荐功能,大大提升了用户体验和转化率。
AI图像识别APP 开发了一款基于深度学习的图像识别APP,能够识别植物、动物和日常物品。使用Flutter实现跨平台开发,后端采用Python Flask,深度学习模型使用TensorFlow训练。通过优化模型和使用量化技术,实现了在移动设备上的高效运行。
角色 | 职位 |
负责人 | 全栈工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
技术实现: 前端:使用React.js框架,结合Redux进行状态管理,Material-UI作为UI组件库。 后端:采用Node.js和Express.js构建RESTful API,使用MongoDB作为数据库。 数据分析:使用Python进行数据处理和分析,结合Pan
我独立开发了一个基于Python的智能车牌识别系统,该系统完全采用手写算法实现,未使用任何第三方库。这个项目充分展示了我在计算机视觉和机器学习领域的深厚功底。 系统主要功能包括: 图像预处理:实现了图像灰度化、二值化、降噪等基础操作。 车牌定位:使用边缘检测和形态学