ID:347717

有团队

全栈工程师

  • 公司信息:
  • YQ
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

前端开发:精通HTML5、CSS3、JavaScript(ES6+),熟练使用React、Vue、Angular等主流框架,以及Webpack、Babel等构建工具。能够开发响应式、跨浏览器兼容的现代化Web应用。

后端开发:熟练掌握Node.js、Python、Java、PHP等服务器端语言,以及Express、Django、Spring Boot等框架。能够设计和实现RESTful API,处理高并发请求,优化数据库查询。

移动端开发:精通React Native和Flutter跨平台开发,也熟悉iOS(Swift)和Android(Kotlin)原生开发。能够开发高性能、用户友好的移动应用。

数据库:熟练使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等关系型和非关系型数据库,了解数据库优化和性能调优技巧。

项目经验

电商平台微信小程序 负责开发一个全功能电商微信小程序,包括商品展示、购物车、订单管理、支付功能等。使用原生微信小程序开发,后端采用Node.js和MongoDB。实现了高性能的商品搜索和个性化推荐功能,大大提升了用户体验和转化率。

AI图像识别APP 开发了一款基于深度学习的图像识别APP,能够识别植物、动物和日常物品。使用Flutter实现跨平台开发,后端采用Python Flask,深度学习模型使用TensorFlow训练。通过优化模型和使用量化技术,实现了在移动设备上的高效运行。

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   App开发   WebApp开发   UI设计   游戏类开发   
角色 职位
负责人 全栈工程师
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 旅游web

    旅游web

    技术实现: 前端:使用React.js框架,结合Redux进行状态管理,Material-UI作为UI组件库。 后端:采用Node.js和Express.js构建RESTful API,使用MongoDB作为数据库。 数据分析:使用Python进行数据处理和分析,结合Pan

  • 智能车牌识别系统

    智能车牌识别系统

    我独立开发了一个基于Python的智能车牌识别系统,该系统完全采用手写算法实现,未使用任何第三方库。这个项目充分展示了我在计算机视觉和机器学习领域的深厚功底。 系统主要功能包括: 图像预处理:实现了图像灰度化、二值化、降噪等基础操作。 车牌定位:使用边缘检测和形态学

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信用行为

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