1、3年互联网开发经验、擅长机器学习,深度学习、nlp、python爬虫、python数据分析,知识图谱、chrome插件、网络技术、智能优化、linux
2、熟悉编程语言:python、html、matlab、C、C++
3、熟悉数据库操作:mysql、sqlserver、pyspark、
4、软考中级职称---网络工程师
5、其他技能:熟悉PS,CAD
(一)
项目类型:时序预测,智能关断
项目描述:主要负责对20w小区基站能量消耗相关kpi数据进行数据分析、处理和特征工程,时序模型的构建、优化和评估。整个项目独自一人完成。
开发内容:
1.负责研发智能化预测模块,重点构建了NeuralProphet智能化预测算法与模型自适应选择实现业务的精准预测。
2.负责知识图谱的构建,完成小区特性的可视化展示。
3.负责“一站一策”的设计和开发。考虑共建共享,同覆盖等多方因素。
4.功能模块设计文档编写,代码和模块原理讲解。代码部署,功能测试。
(二)
项目类型:解决实际问题,干扰定位
项目描述:结合PRB底噪与各类KPI指标数据,采用3点定位法寻找干扰源,整个项目独自一人完成。
开发内容:
1.相关性分析,进行干扰识别。
2.结合数据链路损耗、kmeans聚类和三点定位原理实现干扰定位。
3.定位精度验证,评估和可视化。
(三)
项目类型:数据分析
项目描述:个贷用户质量评估、风险评估
开发内容:结合回款数据,债权数据,处置数据综合分析户质量画像,对还款风险进行预测。包括知识图谱建模、用户估值建模,还款收益测算等。
(四)
项目类型:NLP
项目描述:基于中文裁判文书网公开法律文书数据进行微调,用于构造法律领域专业对话系统。
开发内容:
1.负责问答数据集构建,基于self-instruct框架自动生成指令微调数据集。
2.负责ChatGLM(6B)模型的搭建和微调训练,采用LORA技术进行微调操作,包括模型超参数的微调。
项目类型:金融数据分析 项目描述:结合智能化手段,根据不同的债权产品类型、处置因子类型和债权明细的资产特点,进行用户质量评估、风险评估和收益统计。 案例内容:包括用户画像可视化分析,金融业某运营部门运营大屏看板。
项目类型:事务流程平台开发 项目内容:开发各个功能查询报表,包括用户基本信息,合作方信息、处置记录,处置报表、报表联合、看板和大屏等,兼容手机端和WEB端。