本人具备扎实的网络爬虫和 APP 开发技术能力。在网络爬虫方面,熟练掌握 Python 编程语言,能够运用多种爬虫框架如 Scrapy ,高效地从各类网站抓取所需数据。对于反爬虫机制有着深入的理解,能够运用代理 IP 、模拟登录、随机请求头等技术手段应对复杂的反爬策略。在数据提取、清洗和存储方面经验丰富,能够确保抓取到的数据准确、完整,并能有效地存储和管理,为后续的数据分析和应用提供有力支持。在 APP 开发领域,精通 Android 和 iOS 双平台的开发技术。对于 Android 开发,熟练运用 Java 和 Kotlin 语言,熟悉 Android SDK ,能够灵活运用各种控件和布局,打造出用户体验良好的界面。对于 iOS 开发,擅长使用 Swift 语言,掌握 CoreData 、Auto Layout 等技术,确保 APP 在不同尺寸的苹果设备上都能完美运行。同时,在 APP 的性能优化、安全防护和版本更新管理方面有着丰富的实践经验,能够保障开发出的 APP 稳定、高效且具有良好的可扩展性。
项目背景:
为了获取某知名电商平台上特定品类商品的详细信息,包括价格、销量、评价等,以便进行市场分析和竞品研究。使用 Python 语言编写爬虫程序。采用 Scrapy 框架构建爬虫架构,提高开发效率和代码的可维护性。运用了随机 User-Agent 、设置请求间隔、使用代理 IP 等技术手段来应对网站的反爬虫机制。对爬取到的数据进行清洗和预处理,去除无效字符和重复数据。将数据存储到 MySQL 数据库中,以便后续的分析和查询。电商平台的反爬虫策略不断更新,需要持续调整爬虫策略以避免被封禁。处理大量数据时,遇到了内存占用过高和数据存储效率的问题。定期监测反爬虫机制的变化,及时更新爬虫代码中的应对策略。采用分批处理和数据压缩的方式,降低内存占用,并优化数据库的索引和存储结构,提高数据存储和查询的效率。成功爬取了数十万条商品数据,涵盖了多个品类和品牌。为市场分析团队提供了准确、全面的数据支持,帮助公司制定了更有针对性的营销策略。通过这个项目,我不仅提升了网络爬虫的技术能力,还在解决问题和应对挑战方面积累了丰富的经验,能够更加灵活、高效地完成类似的爬虫任务。
“飞机大战外星人”是一款充满刺激与挑战的微信小程序游戏。在游戏画面方面,我们精心设计了色彩鲜艳、生动逼真的太空场景,以及造型各异、富有想象力的外星生物,为玩家带来极具视觉冲击力的游戏体验。操作上,玩家通过简单的触摸屏幕来控制飞机的移动和射击,轻松上手但极具挑战。随着游戏进程的推进
在游戏画面方面,我们精心设计了色彩鲜艳、生动逼真的太空场景,以及造型各异、富有想象力的外星生物,为玩家带来极具视觉冲击力的游戏体验。操作上,玩家通过简单的触摸屏幕来控制飞机的移动和射击,轻松上手但极具挑战。随着游戏进程的推进,外星敌人的数量和攻击强度不断增加,需要玩家灵活应对,展