专业python,会机器学习、深度学习,主要是数据分析、数据挖掘、自然语言处理、深度学习应用方面等,还有前言技术Stable Diffusion(AI 画图)。使用过Linux(主要是 乌班图Ubuntu16.04系统),搭建hadoop伪分布集群、hadoop集群,ubuntu上安装python、anaconda,使用python、tensorflow,搭建过 spark集群。
python3平台项目: 1、 Stable Diffusion(AI 画图)的安装和使用(pytorch平台);
2、 3D-CNN迁移学习实现行为识别;
3、 Resnet18实现图像识别;
4、 XGBoost对阿里天池贷款违约预测;
5、集成学习对员工离职预测。
ubuntu平台项目:
1. hadoop集群的安装和使用
2. python3及anconda在ubuntu上的安装和使用
3. 在hadoop集群下,Flink的安装和使用
4. 在hadoop集群下,spark集群的安装和使用
个人实现 Stable Diffusion(AI 画图) 的安装和使用,比较适内存16G以上的计算机使用。 本文深度剖析了 Stable Diffusion 模型与其创新性扩展——ControlNet,ControlNet 作为一种新颖的条 件控制机制,用于指导扩散模型生
行为识别作为人工智能领域的关键应用之一,近年来受到了广泛关注,特别是在监控、人机交互及 体育分析等领域展现出巨大潜力。本文利用三维卷积神经网络(3D-CNN)来提升行为识别的精确度与 效率。3D-CNN 通过整合时空信息,相较于传统 CNN,在捕捉视频中动态行为特征方面具有明