深耕AI算法研发行业五年,熟悉AI算法在各行业的落地经验和模式。工作室的项目出发点:以AI算法为核心,赋能传统行业进行智能生产制造升级。
擅长算法:
图像/视频识别算法、OCR文字识别算法。
主营业务:
AI软件开发:以PC端软件为核心,集成AI算法的产品。
边缘AI开发:结合 摄像头 + 客户端软件 + AI算法的行业应用。
云服务AI开发:以云服务器作为数据处理中心,向用户开放调用接口。
项目一:基于OCR的CRM业务系统
利用OCR技术建立自动识别客户报错的信息管理和收集系统。OCR要识别图片为中国移动的拍照图片或者截图,要识别的内容为图片里面的报错内容,通过对报错内容的提取建立报错管理系统。附件图片为测试图片和测试结果,识别精度较高。
项目二:管道视频缺陷检测软件
该软件服务于市政管道检修,通过集成AI视频缺陷识别算法,对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估(如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况);然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
项目三:货架商品识别
辅助快消品供应商实现线下零售商品的销售情况,货柜摆放情况的识别和数据同居。线下商品具有包装更新频繁,种类多,外形差别大,规格问题突出等问题,实现商品识别,获取商品类别信息是零售行业数据洞察的核心。
角色 | 职位 |
负责人 | 算法工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
该软件服务于市政管道检修,通过集成AI视频缺陷识别算法,对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估(如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况);然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
传统自来水厂的絮凝沉淀过程,需要技术员到沉淀池观测矾花形态,判断明矾投加量是否合适,然后调整投药量。明矾投药量依据主观经验判读,误差大,并且费时费力。 智能无人水厂应用矾花图像采集设备,对絮凝投药反应过程进行时时在线监控。通过设备拍摄水底高清的矾花图片,并且搭配AI图像识别算法